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电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型
被引量:
5
1
作者
杨凌志
薛波涛
+4 位作者
宋景凌
魏光升
郭宇峰
谢鑫
刘全胜
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期39-46,共8页
为了实现冶炼过程中对炉渣成分的实时预测,给电弧炉炼钢过程中加料等工艺操作提供帮助,对影响炉内炉渣成分的因素(炉内反应、加料与流渣)进行了研究,构建了电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型.结果显示,该模型能够实时预测炉内炉渣质量和...
为了实现冶炼过程中对炉渣成分的实时预测,给电弧炉炼钢过程中加料等工艺操作提供帮助,对影响炉内炉渣成分的因素(炉内反应、加料与流渣)进行了研究,构建了电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型.结果显示,该模型能够实时预测炉内炉渣质量和成分变化,预报炉内铁元素氧化状况,可为冶炼过程中添加辅料与流渣等工艺操作提供指导作用.通过与现场炉渣取样检测结果进行对比,得到炉渣中CaO、SiO2和FeO实测成分与模型预测成分的平均相对误差分别为12.66%、11.17%和19.16%.
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关键词
电弧炉炼钢
炉渣成分
实时预测
炉内反应
加料
流渣
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职称材料
题名
电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型
被引量:
5
1
作者
杨凌志
薛波涛
宋景凌
魏光升
郭宇峰
谢鑫
刘全胜
机构
中南大学资源加工与生物工程学院
衡阳华菱钢管有限公司
北京科技大学冶金与生态工程学院
出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第S01期39-46,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51804345)
中国博士后科学基金资助项目(2020T130053,2019M660459)。
文摘
为了实现冶炼过程中对炉渣成分的实时预测,给电弧炉炼钢过程中加料等工艺操作提供帮助,对影响炉内炉渣成分的因素(炉内反应、加料与流渣)进行了研究,构建了电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型.结果显示,该模型能够实时预测炉内炉渣质量和成分变化,预报炉内铁元素氧化状况,可为冶炼过程中添加辅料与流渣等工艺操作提供指导作用.通过与现场炉渣取样检测结果进行对比,得到炉渣中CaO、SiO2和FeO实测成分与模型预测成分的平均相对误差分别为12.66%、11.17%和19.16%.
关键词
电弧炉炼钢
炉渣成分
实时预测
炉内反应
加料
流渣
Keywords
electric arc furnace steelmaking
slag composition
real-time prediction
furnace reaction
charging
slag overflowing
分类号
TG741.5 [金属学及工艺—刀具与模具]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型
杨凌志
薛波涛
宋景凌
魏光升
郭宇峰
谢鑫
刘全胜
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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参考文献
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