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基于纹理周期的表面粗糙度识别研究
1
作者
万志坚
《深圳职业技术学院学报》
CAS
2006年第2期6-9,共4页
提出了一种机加工纹理非接触性表面粗糙度识别的方法。该方法用纹理周期度来描述机加工纹理的表面粗糙度,通过采集表面粗糙度标准样块的图像,用图像处理方法提取相应的纹理特征值(如纹理周期度)存入数据库,再用同样的方法获取未知粗糙...
提出了一种机加工纹理非接触性表面粗糙度识别的方法。该方法用纹理周期度来描述机加工纹理的表面粗糙度,通过采集表面粗糙度标准样块的图像,用图像处理方法提取相应的纹理特征值(如纹理周期度)存入数据库,再用同样的方法获取未知粗糙度等级的零件表面图像的纹理周期特征值,并与库中粗糙度标准样块图像的纹理周期特征值进行比较,按照最近似的原则得到所求表面的粗糙度。该方法识别精度较高,具有对光照条件不同的免疫力。
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关键词
图像处理
表面粗糙度
基于图像内容的查询
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职称材料
题名
基于纹理周期的表面粗糙度识别研究
1
作者
万志坚
机构
深圳职业技术学院
出处
《深圳职业技术学院学报》
CAS
2006年第2期6-9,共4页
文摘
提出了一种机加工纹理非接触性表面粗糙度识别的方法。该方法用纹理周期度来描述机加工纹理的表面粗糙度,通过采集表面粗糙度标准样块的图像,用图像处理方法提取相应的纹理特征值(如纹理周期度)存入数据库,再用同样的方法获取未知粗糙度等级的零件表面图像的纹理周期特征值,并与库中粗糙度标准样块图像的纹理周期特征值进行比较,按照最近似的原则得到所求表面的粗糙度。该方法识别精度较高,具有对光照条件不同的免疫力。
关键词
图像处理
表面粗糙度
基于图像内容的查询
Keywords
image processing
surface roughness
query by image content
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TG84-39 [金属学及工艺—公差测量技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于纹理周期的表面粗糙度识别研究
万志坚
《深圳职业技术学院学报》
CAS
2006
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