计及用户参与和调峰需求的储能配置优化研究

为了对分布式储能潜力进行充分挖掘以提升电网调控水平,提出一种全面考虑储能用户行为及调峰需求的聚合商侧储能配置优化模型。首先,对储能用户参与聚合的自身参与度与从众行为进行研究,建立储能容量模型。其次,综合考虑聚合商参与调峰收益、储能聚合成本、储能成本、储能充电成本,构建聚合商侧储能优化配置模型,并采用白鲸优化(BWO)算法对模型进行求解。最后,以修改后的IEEE33节点系统为例,验证了配置优化模型的有效性和算法的优越性。该模型不仅能得到储能优化配置容量,还能够充分考虑储能用户综合不确定性与电网调峰需求。该模型在国家鼓励多主体参与电力现货交易的背景下,具有广泛的适用性。

改进粒子群算法在电力调度自动化中的应用研究

为了提升自动化设备电力调度的评估水平,采用广泛使用的神经网络算法,通过对电力系统参数的重新设置,根据正态分布衰减惯性权重策略对粒子群算法进行了改进和优化。在此基础上,提出正态分布衰减惯性权重的粒子群优化(NDPSO)算法,并利用检测函数分析算法性能。试验结果表明,NDPSO算法最佳正态分布的趋势参数为0.443 3;在Sphere函数上优化结果的最小值为555.31,平均值为2 034.00,标准差为919.58,惯性权重在前期的取值较大。上述结果与其他算法对比都处于领先水平。所设计的算法在保证收敛精度的同时,加快了收敛速度。改进的粒子群算法对神经网络模型具备一定优化能力,能够兼顾全局搜索和局部开发。该研究对电力调度自动化中设备的评估具有重要意义。

基于XMPP的分布式电源监控系统通信应用

为实现虚拟电厂(VPP)对不同权属的分布式电源(DER)的有效监控,需要解决监控系统的互联互通和通信安全问题。基于IEC 61850标准,研究了DER监控终端的信息模型和通信映射方法。以DER监控的信息交互需求和功能为基础,基于IEC 61850-7-420标准定义的逻辑节点建立了DER监控终端信息模型。针对DER监控系统应用通信架构服务需求,基于可拓展通信和表示协议(XMPP)通信映射机制实现了DER监控终端的信息模型和数据的规范传输。XMPP内置的传输层安全(TLS)协议和简单的身份验证安全层(SASL)协议通过通道安全加密、认证机制、数据完整性和保密安全服务保证信息传输的安全。搭建试验平台,以测试XMPP映射的传输性能。测试结果表明,XMPP的实时性可满足DER监控系统的安全通信要求。