基于场景削减的网源协同规划研究

随着间歇性能源渗透率的不断提高,风电和光伏出力的不确定性降低了网源匹配度,带来了严重的弃风弃光问题。为提高风光利用率,采用能处理不确定性因素,且综合考量负荷、风、光出力三者在临近地区相关性的场景分析法进行数据分析。同时,为满足求解精度与求解效率的平衡,通过调整的K-medoids算法选取具有代表性的聚类场景,结合极端场景共同构造典型场景集,求解网源协同双层规划模型。上层模型以各种成本最小为目标,同时考虑系统的充裕性;下层模型采用N-1准则和节点支线数量约束,提升规划后系统的安全性。以修改的Garver-6和巴西南部46节点系统为平台进行验证,结果表明所用方法的正确性与优越性,为风光大规模并网的电力系统规划提供了解决思路。

火电机组有效蓄热发电能力上限估计方法研究

当前,新能源发电并网规模不断扩大,其波动性和间歇性给电网稳定运行带来了巨大冲击。为了抑制新能源波动带来的电网频率波动,电网在多类型机组协调运行过程中,对火电机组快速实现负荷调节的需求日益突出。火电机组利用其有效蓄热可以迅速实现功率调整,有效满足电网需求。因此,获取火电机组有效蓄热发电能力上限值,对于电网平衡新能源波动具有重要意义。根据火电机组利用有效蓄热,可实现负荷调节速率最大的实际特征。以机组实发功率历史数据为基础,首先,采用分段线性表示方法得到机组负荷正向调节特征数据段;其次,通过调节速率最大特征选择数据段,得到机组有效蓄热负荷调节段数据;最后,通过对有效蓄热负荷调节段数据进行样本统计分析,得到火电机组有效蓄热发电能力上限估计值。通过对多台并网火电机组运行数据进行分析,验证了所提方法的可行性与合理性。所提方法对于促进新能源发电大规模并网条件下电网的平稳运行具有重要意义.