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基于YOLOv3算法的多行纽扣计数 被引量:3
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作者 李彦 朱凌云 《自动化仪表》 CAS 2020年第10期78-80,共3页
纽扣计数是纽扣生产线上的重要步骤,为了实现纽扣的自动计数、提高在生产线上的纽扣计数效率,提出了基于YOLOv3的多行纽扣计数算法,该算法结合了YOLOv3目标检测与多通道计数策略,实现了传送带上多行纽扣的计数,首先,对纽扣图像进行旋转... 纽扣计数是纽扣生产线上的重要步骤,为了实现纽扣的自动计数、提高在生产线上的纽扣计数效率,提出了基于YOLOv3的多行纽扣计数算法,该算法结合了YOLOv3目标检测与多通道计数策略,实现了传送带上多行纽扣的计数,首先,对纽扣图像进行旋转操作以扩增数据集,采用已训练的YOLOv3结构对纽扣进行检测与定位,得到检测纽扣的中心坐标。其次,在图片中央放置一个竖向矩形框通道,用于纽扣计数对每一个进入该矩形框的纽扣,设定横向通道最后,基于软件消抖的思路减少由于定位误差带来的计数误差,利用竖向通道与横向通道配合实现多通道纽扣计数,试验表明,该检测方法不仅能够有效地对纽扣进行计数,而且能够满足在线检测对速度的要求除了计数效率的提高,该研究也为后续纽扣表面瑕疵检测奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 纽扣计数 数据集扩增 YOLOv3算法 检测与定位 软件消抖 多通道 卷积神经网络 K-MEANS
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