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题名基于机器视觉的叶型孔测量技术研究
被引量:2
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作者
毕超
皮克松
盛波
龙宽
郝雪
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机构
北京航空精密机械研究所精密制造技术航空科技重点实验室
中国航发南方工业有限公司
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出处
《工具技术》
北大核心
2022年第12期147-151,共5页
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基金
国家科技重大专项(2018ZX04004001)。
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文摘
为了充分应对涡轴发动机中的叶型孔测量难题,基于机器视觉原理研制了非接触式四坐标测量系统,主要由三维运动机构、气浮回转工作台、工业视觉测头和照明光源构成。系统采用背向照明方式,并基于模板匹配的图像拼接方法获取被测叶型孔的全景图像。在测量过程中,通过三维运动机构与气浮回转工作台的配合运动,使工业视觉测头采集到目标叶型孔的多幅局部图像,通过图像拼接得到其全景图像,而后由图像处理和叶型参数分析获得被测叶型孔的几何尺寸和轮廓度等型面参数。为了验证该系统的功能,选取某个静子组件外环作为被测零件,应用该系统对零件上分布的某个叶型孔特征进行测量,获取到相应的型面轮廓数据,从而验证了机器视觉测量方法在叶型孔测量方面的可行性和有效性。
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关键词
航空发动机
机器视觉
叶型孔
图像拼接
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Keywords
aero engine
machine vision
blade-shaped hole
image mosaic
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分类号
TG803
[金属学及工艺—公差测量技术]
TH1161.1
[机械工程—机械设计及理论]
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