基于乏信息的滚动轴承振动与噪声的模糊预报

根据非统计原理,提出了一种新的预报技术——模糊预报技术,以解决样本少且概率分布未知条件下滚动轴承的动态性能预报问题。从小样本数据序列入手,基于乏信息隶属函数,建立轴承振动与噪声的经验概率密度函数与预报函数,并将小样本数据序列分成尺度信息与随机信息两个子序列,挖掘更多的滚动轴承动态系统的信息,然后用模糊区间数运算法则进行综合,得到滚动轴承振动与噪声的预报区间。试验研究表明,所提出的模糊预报方法可以有效地预报滚动轴承振动与噪声的波动区间,置信度与可靠度可以达到95%-100%。

滚动轴承噪声的灰自助动态评估

以灰预报和自助再抽样方法为基础,提出灰自助动态评估模型,用于评估滚动轴承的噪声。该模型用动态不确定度、估计区间、估计真值、平均不确定度、平均真值和趋势项测度6个参数,全面描述滚动轴承噪声的基本特征。计算机仿真和工程试验表明,该模型对随机变量的概率分布与趋势项的类型没有任何要求,在平均不确定度为最小的条件下,可有效地分离出趋势项,评估的可信度达到100%。