奇异值分解技术在齿轮箱故障诊断中的应用

首先利用伪相图确定齿轮箱振动信号的基本周期 ,并在此基础上对原始信号进行时域平均降噪处理。然后应用奇异值分解技术提取各齿轮轴的振动信号分量 ,再对此振动信号分量作进一步的时、频域分析 ,给出了描述齿轮轴振动信号分量变化的定量指标。最后结合实例说明这种方法对诊断齿轮箱故障是比较有效的。

PMA-ASTFA及其在齿轮裂纹定量诊断中的应用

目前对齿轮裂纹的诊断研究多采用定性诊断,而工程实际中往往更关注定量诊断。由于齿轮裂纹信号往往表现出非线性非平稳特征,处理这类信号通常采用时频分析。自适应最稀疏时频分析(Adaptive and Sparsest TimeFrequency Analysis,简称ASTFA)是一种新的时频分析方法,相比于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法,ASTFA方法能更好地抑制端点效应和模态混淆,但ASTFA方法也存在分解得到的分量排列不规律的缺陷,从而给特征提取时分量的选择带来困难。针对这一问题,提出了一种改进ASTFA算法,即基于主模态分析(Principle Mode Analysis,简称PMA)的自适应最稀疏时频分析(PMA-ASTFA)方法,该方法可以根据所选择的故障特征参数(一个或多个)对内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量进行排序。根据齿轮故障实验台建立齿轮动力学模型,选择对齿轮裂纹敏感的故障特征参数,再把PMA-ASTFA方法用于实测的齿轮裂纹故障信号处理。实验信号的分析结果表明,提出的方法可以有效地实现齿轮裂纹故障的定量诊断。

精密轴承钢球圆度测量误差分离技术研究现状

阐述了三点法及其各种演化形式在内的多点法误差分离技术,分析其在精密轴承钢球圆度测量时的应用特点。比较了不同圆度误差分离技术的优缺点,并对应用于精密钢球圆度测量误差分离技术的发展趋势进行了展望。

证卡质检系统中的多线程技术

证卡质检系统涉及大量异构数据的分时处理及控制。在Windows 2000环境下,介绍了开发证卡数控质检系统控制软件的思想和方法。借助于多线程处理控制技术,给出了系统控制中难点技术问题的解决方案。

大型凉水塔风机的故障诊断

大型凉水塔风机是大庆石化公司循环水场的关键设备。本文简述L92型风机的结构和运行参数;利用频谱分析,通过诸多实例,从该风机传动轴不平衡和齿轮磨损、齿面点蚀、啮合间隙超标、齿轮折断四种减速箱故障及风机叶片振动三方面,对该风机故障加以分析与诊断。