典型定位误差分析及改进设计

分析了一面两销定位方式的误差计算,并从设计角度提出了减小定位误差的方法,为提高定位精度提供了一个新的途径。

基于数据挖掘的机电故障数据集离群点检测算法

为了提高机电故障检测能力,需要进行故障数据的离群特征点检测,提出基于数据挖掘的机电故障数据集离群点检测算法。构建机电故障数据传感信息采集节点分布模型,采用多传感器融合采样方法进行机电故障数据采样,提取机电故障数据的统计特征量,采用高阶特征量提取方法进行机电故障数据的样本信息分析和回归检测,挖掘机电故障数据的离群点特征量,分析机电故障数据集离群点差异分布特性,通过挖掘机电故障数据集离群点的属性特征,实现机电故障数据集离群点的检测优化,根据检测结果实现机电故障。实验结果表明,采用该方法进行机电故障数据集离群点检测的准确性较高,对故障检测的实时性和自适应性较好。

基于物联网的大型仪器设备状态安全监测方法研究

为了提高大型仪器设备状态安全监测能力,提出基于物联网的大型仪器设备状态安全监测方法,采用基于物联网的传感器网络构建大型仪器设备状态信息采集模型,对采集的大型仪器设备状态信息大数据进行融合处理,提取大型仪器设备状态信息的关联规则特征集,拟合大型仪器设备运行状态信号,对运行状态信号进行自适应频谱特征分解处理,对大型仪器设备运行状态综合数据的统计特征量进行模糊融合聚类处理,根据数据聚类结果在物联网环境下实现大型仪器设备状态安全监测。仿真结果表明,采用该方法进行大型仪器设备状态安全监测的可靠性较好,稳定性较好,提高了大型仪器设备状态安全稳定运行能力。

基于小波变换的产后康复治疗仪故障在线监测方法

为了提高产后康复治疗仪故障在线监测能力,提出基于小波变换的产后康复治疗仪故障在线监测方法。构建产后康复治疗仪故障在线监测的信号检测辨识模型,结合故障信号期望函数构建故障监测信号的多分辨间隔采样模型,对采集的产后康复治疗仪故障信号进行谱特征分离,实现对故障信号的增强处理,采用自适应加权控制的方法,对产后康复治疗仪故障监测信号实现频谱特征分解,从而构建故障监测信号的特征提取模型,采用多尺度小波变换结合故障监测信号特征,计算故障信号输出包络特征系数,进行故障信号的在线诊断判决,通过时频特征点聚类分析得到故障特征点聚类结果,采用小波变换方法实现对故障监测过程中的时频转换分析,提高故障检测分辨输出能力。仿真结果表明,采用该方法进行产后康复治疗仪故障监测的实时性较好,对故障特征的准确辨识能力较强,提高了产后康复治疗仪故障在线监测性能。