基于Pareto类遗传算法的平面叶栅多工况优化

将叶型参数化、试验设计方法、神经网络算法与Pareto类遗传算法相结合,发展了一种平面叶栅多目标优化设计方法.在该算法中,为提高优化效率,提出了并行神经网络算法和改进了NSGA-Ⅱ算法.以极小化三个工况点的总压损失系数为目标函数,将该优化方法应用于某平面叶栅多工况优化设计.与初始叶栅相比,优化后叶栅的总压损失系数在三个工况均有一定的减小,说明该优化方法是有效的。

基于ANSYS软件的塔式起重机有限元分析

塔式起重机广泛应用于工业与建筑施工当中,具有工作高度高、起身高度大、可以分层分段作业等特点.本文以QTZ25型塔式起重机为例,利用Ansys软件对其进行了静力分析和模态分析,并根据相关规范检验了塔式起重机的刚度、计算了结构前3阶态的振型、频率等.

基于嵌入式系统的塔式起重机安全监控装置的设计与实现

塔式起重机(简称塔机)是各类高层建筑和大型建设工程不可缺少的重要施工机械。建筑业的迅速发展,为塔机的发展创造了机遇,提出了挑战。其发展趋势之一是向起升高度、幅度和起重力矩高、大型发展,但作业效率尤其是安全性能的要求也随之增高。为此,应用电子计算机和测控技术,研制开发塔机监控系统成为必要。提出了塔机监控装置的总体设计方案,该装置采用三星S3C6410嵌入式微处理器为监控仪表主机,完成了对塔机运行状态参数如提升高度、小车幅度、回转角度、起吊重量及风速的实时监控。通过现场的测试,证明了该装置可以实时、准确、可靠地工作。

塔式起重机安全事故原因分析及预防措施

随着装配式建筑不断增加,越来越多的塔式起重机被投入使用,塔机事故不断增加。文章以某房地产公司为例分析了塔机的主要安全隐患,根据2020年塔机安全事故统计数据,得到作业阶段和安装、拆卸阶段发生安全事故占总事故的87.2%,分析出两个阶段安全事故原因,其中作业中安全事故主要是超负荷和吊装违章作业导致;安装、拆卸阶段安全事故主要是方法错误、配合失误等,并提出了相应的预防措施,以降低塔机安全事故发生率。

塔式起重机无载荷试重理论模型的验证与分析

针对塔式起重机起重量限制器现场检验的约束条件,提出了一种利用夹绳器及施力装置配合的无载荷试重系统模型,拟解决现场难以配备标准重物及检验成本过高的问题,并通过模拟塔式起重机钢结构受力情况,分析了该理论模型系统的安全性。