目前,大型水面和水下载体一般安装两套旋转惯导系统(RINS),两套系统按相同的旋转调制策略独立运行,系统信息仅互为备份,缺乏有效融合。针对两台旋转惯导系统配置,开展基于器件信息深度融合的联合旋转调制策略研究,进一步提高系统精度。...目前,大型水面和水下载体一般安装两套旋转惯导系统(RINS),两套系统按相同的旋转调制策略独立运行,系统信息仅互为备份,缺乏有效融合。针对两台旋转惯导系统配置,开展基于器件信息深度融合的联合旋转调制策略研究,进一步提高系统精度。不改变单套系统结构和编排的前提下,优化经典的单轴4位置旋转方案,联合设计两套系统惯性测量单元(IMU)的旋转策略和转停时序,确保任一时刻有一台惯导处于转停状态,在时序上对转停状态下的惯性测量单元输出(陀螺仪和加速度计)信息进行融合,减小因惯性测量单元转动与刻度系数误差和安装误差的耦合效应。误差特性的理论分析验证了联合调制策略的优势。仿真结果表明:在典型误差作用下,采用联合旋转调制策略的系统定位误差,由单套旋转惯导系统精度的2.3 n mile/72 h提高到0.7 n mile/72 h。展开更多
地面核磁共振(surface nuclear magnetic resonance,SNMR)技术是一种可直接定性定量探测地下水的非侵害式地球物理方法,已广泛应用于资源勘探、地质灾害预警和环境检测等方面。但在实际应用中,复杂的环境噪声导致微弱的SNMR信号常常被淹...地面核磁共振(surface nuclear magnetic resonance,SNMR)技术是一种可直接定性定量探测地下水的非侵害式地球物理方法,已广泛应用于资源勘探、地质灾害预警和环境检测等方面。但在实际应用中,复杂的环境噪声导致微弱的SNMR信号常常被淹没,很难获取有效的SNMR信号。针对这一问题,本文提出了一种基于差分结构的SNMR数据噪声压制技术,采用两个接收线圈等距设置在发射线圈上下位置。这种分布可以实时抵消大部分环境噪声以及消除收发线圈耦合影响。理论建模和仿真结果验证了新方法能够有效压制噪声,并可靠获取到早期自由感应衰减(free induction decay,FID)信号。展开更多
相控阵雷达(phased array radar,PAR)可通过合理配置工作参数优化其性能。针对机载相控阵雷达目标探测过程中的射频隐身需求,提出了一种雷达工作参数优化方法。首先建立了以评估发现目标能力的检测概率和评估射频隐身能力的截获概率为指...相控阵雷达(phased array radar,PAR)可通过合理配置工作参数优化其性能。针对机载相控阵雷达目标探测过程中的射频隐身需求,提出了一种雷达工作参数优化方法。首先建立了以评估发现目标能力的检测概率和评估射频隐身能力的截获概率为指标,以脉冲峰值功率和驻留时间为优化参数的雷达探测多目标优化模型;然后根据多目标优化理论,采用改进非支配遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)求解Pareto最优解集,并由这些Pareto解构成决策矩阵;最后,利用熵权法对各个目标进行客观赋权,再运用逼近理想解的排序法(techninque for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行多属性决策(multi-attribute decision making,MADM),得到参数控制方案。结合具体实例进行仿真计算,结果表明,运用多目标优化理论可以有效地配置雷达工作参数,优化雷达工作性能。展开更多
文摘目前,大型水面和水下载体一般安装两套旋转惯导系统(RINS),两套系统按相同的旋转调制策略独立运行,系统信息仅互为备份,缺乏有效融合。针对两台旋转惯导系统配置,开展基于器件信息深度融合的联合旋转调制策略研究,进一步提高系统精度。不改变单套系统结构和编排的前提下,优化经典的单轴4位置旋转方案,联合设计两套系统惯性测量单元(IMU)的旋转策略和转停时序,确保任一时刻有一台惯导处于转停状态,在时序上对转停状态下的惯性测量单元输出(陀螺仪和加速度计)信息进行融合,减小因惯性测量单元转动与刻度系数误差和安装误差的耦合效应。误差特性的理论分析验证了联合调制策略的优势。仿真结果表明:在典型误差作用下,采用联合旋转调制策略的系统定位误差,由单套旋转惯导系统精度的2.3 n mile/72 h提高到0.7 n mile/72 h。
文摘相控阵雷达(phased array radar,PAR)可通过合理配置工作参数优化其性能。针对机载相控阵雷达目标探测过程中的射频隐身需求,提出了一种雷达工作参数优化方法。首先建立了以评估发现目标能力的检测概率和评估射频隐身能力的截获概率为指标,以脉冲峰值功率和驻留时间为优化参数的雷达探测多目标优化模型;然后根据多目标优化理论,采用改进非支配遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)求解Pareto最优解集,并由这些Pareto解构成决策矩阵;最后,利用熵权法对各个目标进行客观赋权,再运用逼近理想解的排序法(techninque for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)进行多属性决策(multi-attribute decision making,MADM),得到参数控制方案。结合具体实例进行仿真计算,结果表明,运用多目标优化理论可以有效地配置雷达工作参数,优化雷达工作性能。