物联网背景下医疗设备数据采集器的研制分析

在高新技术全面发展和应用的背景下,物联网技术在各个领域的应用均体现出了明显优势。尤其是医疗设备数据的采集工作完善效果,在物联网的支持下发生了较大转变。因此,为了能够更好地强化医疗设备数据采集效果,为医疗工作提供有力的支撑,需要对医疗设备数据采集器的具体设计进行分析,了解数据采集器的研制和应用意义。通过设计出符合医院实际要求,能够为医疗工作提供支持的数据采集器,进一步提升医疗设备数据采集效率和质量。

一种便携式心电信号采集装置的研制

该研究设计一款便携式心电信号采集装置,包括数据信号采集模块、信号分析和显示模块及移动智能终端。数据信号采集模块包括心电信号检测仪、心电信号采集贴。心电信号采集贴内有蓝牙微型装置和电池,心电信号的监测和数据的采集使用蓝牙连接,完成数据传送。具有心电信号提取准确,并能进行精确分析和研究的优势。采集模块能够将心电数据储存库与疾病诊断系统相结合,操作简单,数据明确,为对采集到的心电信号数据分析及疾病诊断提供准确支持。便携式心电信号采集装置体积小、能耗低、重量轻、容积大、使用便捷、操作简单,是一种成本低且适用于长时间、远距离的无线心电检测装置。

医疗电子设备的故障诊断技术策略研究

随着医疗电子设备的广泛应用,故障诊断技术对于保障医疗设备的正常运行和提高医疗服务质量至关重要。故障诊断技术可以帮助医疗机构提前发现设备故障,并进行及时维修,避免因设备故障导致的医疗事故和服务中断。基于此,本文对医疗电子设备的故障诊断技术进行了分析和研究。

心电图机维修实例探析

日本(包括国产)的ECG-6511型、ECG-6151型两种型号的心电图机广泛应用于医疗卫生单位。基于此,本文主要对心电图机记录笔偏移、上下摆动、颤抖等部分故障进行详细分析,提出具体维修方法。相关人员应定期对心电图机进行维护和检查,确保其处于良好的工作状态,使用高质量的导联线和配件,减少因配件问题导致的故障。对操作人员进行培训,确保相关人员正确规范地使用心电图机。

国内外麻醉深度脑电监测设备的现状与发展展望

介绍了国内外麻醉深度脑电监测设备的分类、原理及发展现状,分析了麻醉深度脑电监测设备的应用情况及其优缺点,指出了利用多模态监测技术和人工智能技术、提高患者舒适性和安全性、实现数据共享和跨学科合作等是麻醉深度脑电监测设备未来的发展趋势。

嵌入式颈椎健康智能系统设计

目的:为实现更好的颈椎健康监测与颈椎病预防效果,设计一种嵌入式颈椎健康智能系统。方法:该系统主要由移动便携监测终端、云端服务器、微信小程序三大部分组成。移动便携监测终端主要由数据采集模块、数据处理模块、物联网通信模块三大模块组成,其中数据采集模块选用JY901-S作为主要数据传感器;数据处理模块通过动作分类模型对头部动作进行分类识别,选用STM32F4作为主控芯片、国产RT-Thread作为嵌入式操作系统;物联网通信模块选用乐鑫ESP32-C3系列Wi-Fi蓝牙双模模块。云端服务器选用Linux+Nginx+uWSGI作为Web服务器架构,通过MySQL数据库存储用户数据,并利用颈椎健康评估模型评估用户颈椎健康状态。微信小程序采用WXML+WXSS+WXS开发。结果:该系统基本能够实现颈椎健康状态监测和运动指导功能,且对人体头部动作分类识别的平均准确率为90%以上,对颈部关节活动度的测量精度为±1°,整体性能较好。结论:该系统能有效帮助用户建立并维持规律的颈椎健康运动行为,可为医院等机构提供关键可靠的康复运动治疗方案与康复护理数据支撑。

颅脑损伤监测设备的研究现状与发展展望

介绍了当前国内外颅脑损伤监测设备的研究现状和发展历程,分析了颅内压监护仪、脑电图仪和近红外脑功能成像仪等有创和无创颅脑损伤监测设备的工作原理、技术特点以及存在的不足,指出了多模态监测和人工智能大数据分析是未来颅脑损伤监测设备的发展方向。

电子血压计检定和使用过程中相关问题的探讨

近年来智能化精准化的医疗设备不断涌现,据统计现在有90%的医疗诊断结果来源于医疗设备的诊断数据,而电子血压计因其简单、快捷等优势被广泛应用于医疗行业。基于此,本文首先阐述电子血压计的工作原理,对电子血压计计量检定中的两个项目,静态压力检定和动态压力检定相关问题进行了分析和讨论,并指出两个项目检定的现状。最后,总结电子血压计在使用中准确性的影响因素。旨在为我国广大电子血压计检定工作人员及使用人员提供资料参考。

电子加热灸疗设备性能安全测试探讨

本文简述了电子加热灸疗设备的基本工作原理和产品结构及上市要求,基于电子加热灸疗设备产品的相关测试标准进行解读分析,以期对电子加热灸疗设备的产品检验有所帮助。

基于FPGA的老年人健康安全监测系统设计

目的:研制一种老年人健康安全监测系统,以实现实时监测老年人的身体健康与安全状态。方法:该系统基于现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)设计,由FPGA主控系统、心率血压血氧检测模块、体温检测模块、GPS定位模块、跌倒检测模块以及4G物联网模块组成。其中,心率血压血氧检测模块选用JFH141芯片,体温检测模块选用LM75A传感器,GPS定位模块选用WIT-6M-001卫星定位模块,跌倒检测模块选用MPU6050模块,4G物联网模块选用Core-Air724芯片。结果:该系统可实现心率、血氧、血压、体温监测,跌倒检测,GPS定位及数据的物联网上传,便于远程监测老年人的身体状态,可为老年人提供更多的安全保障。结论:该系统可满足实时监测老年人健康与安全状态的需求,具有一定的实用价值。

基于BP神经网络的监护仪配置数量评估研究

目的:基于误差反向传播(error back propagation,BP)神经网络评估监护仪配置数量的合理性。方法:选用平均住院人数、平均手术量、平均住院天数、设备报废数量、设备平均使用年限和设备维修次数6个指标作为BP神经网络的输入,选用设备在用台数作为BP神经网络的输出,建立BP神经网络模型。以季度为单位收集2020—2021年全年以及2022年前2个季度9个内科科室的数据作为训练集,以2022年第三季度的数据作为测试集对学习结果进行验证。采用均方根误差、平均绝对误差及决定系数对模型的性能进行验证。结果:该模型的预测值与期望值的均方根误差为1.1357、平均绝对误差为0.89372、决定系数为0.95871,预测性能较好。结论:基于BP神经网络对监护仪的配置数量进行评估具有可行性,可为设备的优化配置提供科学的指导依据。

ICA去除EEG中眼动伪差和工频干扰方法研究

眼动伪差和工频干扰是临床脑电图 (EEG)中常见噪声 ,严重影响其有用信息提取 .本文尝试采用独立分量分析 (IndependentComponentAnalysis,ICA)方法分离EEG中此类噪声 .通过对早老性痴呆症 (Alzheimerdisease,AD)患者临床EEG信号 (含眼动伪差和混入工频干扰 ,信噪比仅 0dB)作ICA分析 ,比较了最大熵 (Infomax)和扩展最大熵(ExtendedInfomax)ICA算法的分离效果 ,证实虽然最大熵算法可以分离出眼动慢波 ,但难以消除工频干扰 ,为此需采用扩展的最大熵算法 ;并知ICA方法在极低信噪比时也有较好的抗干扰性 ,且在处理非平稳信号时有好的鲁棒性 ;文中还结合近似熵 (approximateentropy ,ApEn)分析说明利用ICA去除干扰后有助于恢复和保持原始EEG信号的非线性特征 .研究结果表明ICA方法在生物医学信号处理中具有潜在的重要应用价值 ,值得深入研究和推广 .

车载式无线远程会诊系统的开发与应用

车载式无线远程会诊系统是全球卫星定位系统、车载卫星通信系统、自动对星系统、计算机控制系统的集成,是计算机网络技术、卫星通讯技术和多媒体视频技术的综合运用,其目的是提高野外医务人员在执行特殊任务时的应急卫勤保障能力,利用该系统可进行卫勤指挥、远程手术指导、远程教学、远程会诊、上传卫勤数据、查阅检索电子医学信息等。解决了野外医务人员与后方医院或卫勤机构的信息共享问题,提高了野战医务人员的医疗救治水平和卫勤保障能力,为野外伤病员提供优质高效的医疗服务,解决了专家不能到达战场或救灾一线的问题。重点阐述了该系统的原理、组成、功能及其在卫勤保障中的实际作用。

便携式远程心电实时监护仪的研制

介绍了一种便携式远程心电实时监护仪。将GPRS无线发送模块集成到S3C44B0X高性能微处理器控制的心电信号采集处理模块上,病人佩戴后获取心电数据,借助永远在线的GPRS移动通讯网络实时上传到医院监护中心,经医生诊断后及时将诊断结果反馈给病人,从而实现院外流动病人的远程监护和治疗。该监护仪能在GPRS网络覆盖范围内,随时随地对病人进行心电监护。与现有的同类设备相比,其体积小、重量轻、成本低廉,佩戴方便,监护效果理想。

生理多参数远程实时监护系统的设计

设计了一种基于Internet的生理多参数远程实时监护系统。系统分为客户端和服务器,客户端硬件由PC和生理监护仪组成,可以进行多种生理参数的检测,服务器是一台较高性能的计算机,提供数据管理、索引等服务。系统运行采用C/S(客户端/服务器)和P2P(点对点)混合模式,利用C/S模式实现生理数据的上传、检索和下载,利用P2P模式实现多生理参数的远程实时监护和医患视频聊天。实验结果表明,利用P2P模式能极大地提高网络传输速度,可实现多生理参数的远程实时监护。

数字心电图机检定装置的研制及检定方法的研究

为了保证临床在用数字心电图机的准确可靠,确定其计量特性、检定方法及研制相应的检定装置非常必要,详细阐述了数字心电图机检定装置的组成、技术指标、原理框图、关键技术以及数字心电图机的主要检测项目,可指导数字心电图机检测工作的开展。

基于MEMS的微型泵技术研究

基于硅微结构的微流体控制系统——微型泵,是微机电系统(MEMS)中的一个重要分支,可广泛用于生物,医学、化工、电子、航空等领域。综述了国内外微流体控制系统中微泵技术的研究现状,介绍了几种常用微型泵的工作结构原理,并讨论现有技术中存在的一些问题,以及提出了尝试解决的办法。

基于GPRS的远程心电实时监护终端

针对现代医疗的新要求,设计了一种基于GPRS的远程心电实时监护终端。该监护终端能采集人体心电信号并实时发送,从而实现真正意义上的无线实时监护。介绍了系统原理和总体方案,着重阐述了监护终端的硬件设计以及相应单片机的软件设计。

基于CDMA的患者无线远程监护系统的研制

目的:设计一种患者无线监护网络系统,实现在全国范围的任何地点及时间都能够对患者的多种生理参数(如心电、呼吸、血压、血氧、脉搏等)进行实时监测等。方法:基于码分多址(Code Division Multiple Address,CDMA)通讯机制的无线通讯技术,利用广域网Internet接收数据、通过信号处理和测量分析心电图。结果:完成了一套患者无线监护网络系统,并且形成了相应的产品。该系统软件具有完善的心电、血压、呼吸分析功能,医生综合各种分析结果,做出诊断建议,通过短信通知患者。结论:本系统可以突破医生与患者间距离的限制,实现远程医疗监护,并且能够及时将监测诊断结果通知患者。

一种基于移动通信远程心电监护终端的设计

为了使患者能够不受时间、地点等因素影响而接受实时远程心电服务,提出了一种便携式移动监护终端的设计.由多个移动终端与监护中心组成一个远程心电监护系统来实现远程会诊和远程监护.移动终端由4个模块构成:心电采集处理模块、主控模块、电源模块和无线模块.此外,还设计了在DSP上的心电分析、压缩算法,以及在主控制器上的基于TCP/IP协议的传输程序.该终端具有心电采集分析、无线传输、语音和短信通信功能.通过对终端的功能测试表明,该设计较好地满足了预定要求.