图像正交不变矩关键技术的研究

寻找和构建优良的图像特征一直是模式识别领域的一个重要研究课题。不变矩由于具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中。该文对常见的正交不变矩，从定义构建、径向多项式选择、相互关系、评价指标等关键技术进行了对比研究，给出规律及处理方法，对寻找最优矩提供了理论和实践参考。

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG 2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG 2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG 2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG 2000的实践应用作些探索。

一种组合GAUSS-filter、SOBEL、NMS、OTSU 4种算法的图像边缘检测的FPGA实现

边缘检测是分离图像目标主体和背景的主要依据。通过检测图像上灰度显著变化的像素点集合来确定图像的边缘。目前边缘检测的方法大多综合应用两个算法来提高边缘检测质量。本文在FPGA上综合应用GAUSS-filter、SOBEL、NMS、OTSU等多种算法进行图像边缘检测。将原始采集到的彩色图像转换成灰度图像,先对图像进行高斯平滑处理,消除干扰性噪声;应用SOBEL算法计算图像梯度值,再应用NMS算法处理灰度,挑出轮廓边缘梯度值最大的灰度像素集合;最后应用OTSU算法自适应地确定图像门限阈值进行边缘检测。该方法不仅能刻画出图像的边缘,而且还能对边缘进行细化,实验结果显示对不同的图像都有很好的检测效果。本文所提出的在FPGA上实现的图像边缘检测方法具有准确、实时、高速等特点,能够应用到许多领域中。

空间域与频率域相结合的抗图像处理全息水印

为了解决数字全息水印技术无法抵抗图像处理攻击的问题,采用共轭对称延拓生成低噪声加密全息水印图像,嵌入水印时采用频率域的离散余弦变换(DCT)与空间域的拉普拉斯金字塔变换方法相结合。首先,对水印图像进行傅立叶共轭对称延拓生成低噪声的双随机加密全息水印,对宿主图像进行拉普拉斯金字塔分解,提取拉普拉斯金字塔第1层残差图像;然后,通过DCT,将加密水印替换其中高频域后逆DCT;最后,嵌入水印信息后的第1层拉普拉斯残差图像与其他残差图像重构成含水印图像。实验结果表明,含水印图像的峰值信噪比(PSNR)值达到35.7dB,细节损失少,提取水印图像人眼可清晰分辨水印内容,且在满足不可见性的同时可以抵抗常见的图像处理攻击,保证了水印信息鲁棒性与安全性的要求,能够应用于实际生产中。