基于CMFDE的单向阀早期微弱故障诊断方法

对单向阀早期微弱故障进行诊断可预防高压隔膜泵因单向阀磨损击穿无法正常工作而造成经济损失及安全事故。针对往复式高压隔膜泵单向阀早期微弱故障特征不明显且受大量噪声干扰的问题,提出基于复合多尺度波动散布熵(composite multiscale fluctuation dispersion entropy,CMFDE)的单向阀早期微弱故障诊断方法。首先,用正切S型替换CMFDE方法中的正态分布函数映射,提高CMFDE的抗噪性;其次,计算振动信号的复合多尺度波动散布熵值,构建特征矩阵,并将其输入支持向量机(support vector machine,SVM)分类器中进行故障诊断;最后,利用单向阀实际工程数据验证该方法的有效性,并进行对比实验。实验结果与对比分析表明,不需对单向阀原始信号进行降噪,简化了诊断过程。复合多尺度波动散布熵可精确反映单向阀不同信号特征,提高了单向阀早期微弱故障诊断的识别率,且故障诊断结果受分类器影响小,识别准确率达到96.667%。

重介质旋流器堵塞报警系统的研究

为了解决重介质旋流器连接管堵塞时无报警、易引起重大生产事故的问题,在对重介质旋流器连接管不同堵塞情况下压力变化趋势进行分析的基础上,提出了一套新的重介质旋流器堵塞报警系统。该系统能够对重介质旋流器在工作时的压力变化情况进行实时监测,及时对堵塞情况进行报警。根据实际应用表明,该系统的报警精确性达99.89%,极大地提升了重介质旋流器运行的稳定性和可靠性。