近地场景下爆炸型烟雾弹结构仿真方法

爆炸型烟雾弹在反制红外武器、保护高价值军事目标方面具有重要意义。目前绝大多数的烟雾仿真模型未考虑到爆炸的矢量信息和近地粒子扩散效果,在壁面效应与空气湍流现象显著的近地场景下对爆炸型烟雾仿真的真实性较低。针对现有方法,在近地场景下对爆炸型烟雾弹仿真精度差的问题,提出一种近地场景下的爆炸型烟雾弹结构模型仿真方法。该方法利用粒子位置信息代替粒子模型的生命周期,以高斯烟团模型为基础,构建了基于爆弹方向和壁面效应的近地烟雾爆炸模型,以提高对近地烟雾弹爆炸场景仿真的精确性。在仿真的图像上采用结构相似度(Structural Similarity,SSIM)分析,经过最佳参数选取实验后,SSIM值达到0.9443,标准差为±0.0005。对比粒子系统-高斯烟团模型、椭球爆炸模型和爆炸型烟雾弹模型,分别高出0.0112、0.1329和0.0063。实验结果对比表明,新模型在烟雾仿真中具有明确的方向信息,对烟雾湍流和壁面效应的细节表达能力更强,对近地烟雾弹爆炸场景的仿真具有更高的精确性。

基于nRF905的智能封锁雷无线通讯技术

提出了一种基于无线射频模块nRF905的智能封锁雷无线通讯方法,给出了智能封锁雷通讯系统的设计方案和系统程序流程图。为了提高数据传输的保密性及抗干扰性,采用了高性能单片机AT89S52作为控制部件,实现了nRF905模块之间的跳频通讯。制作了原理样机,并且进行了系统抗干扰性、收发速率、有效通讯距离等室内外相关实验,通过实验证明该系统能够有效地实现智能封锁雷的数据传输。

一种新型地雷战斗部的数值模拟研究

针对地雷的毁伤目标和特性,提出一种新颖的多棱柱状药型罩结构,其可看作由八个楔形罩对称排列相邻连接而成。应用非线性有限元软件完成了爆炸载荷下多棱柱状药型罩形成射流过程的数值模拟,结果表明新型药型罩结构能够实现预期设想,形成一股汇聚射流。研究结果为地雷战斗部研究提供了一种新的选择。

网络化弹药的临时集中控制轮询时分多址协议

基于时分多址的介质接入控制协议是武器装备实现网络化的常见方式。针对传统时分多址协议难以满足网络化弹药通信灵活性和低功耗的要求,设计实现了一种临时集中控制,优化调度的轮询时分多址协议。通过集中控制的方式避免了多节点时间同步的复杂算法,通过实时地信息采集自适应地控制时间帧长度。实验结果表明,该协议代码量和通信开销小,在多变的通信需求下具有较好的灵活性,网络拓扑具有较好的扩展性,并符合网络化弹药低功耗的要求。

基于GIE-DOL的地面网络化弹药自定位算法

为解决传统自定位算法在精度和复杂度上不能适应地面网络化弹药的问题,研究了三边测量法的影响因素.推导误差公式,明确了误差由节点几何关系和测距误差共同影响.提出几何影响因子和定位距离偏差描述其影响程度,并对信标节点组合进行评价和筛选,加权计算坐标.仿真结果表明,该算法最小化了不利因素的影响,有效地提高了定位精度,对测距误差具有较好的鲁棒性,同时该算法在弹药节点分布密集和松散的条件下均有较好的效果.

长短时记忆神经网络在卫星轨道预报中的研究

目前的卫星轨道预报主要依靠动力学模型。由于模型与实际卫星所在空间环境变化存在差异,故通过动力学模型预报的轨道与实际轨道的偏差较大;尤其低轨卫星,由于空间环境复杂多变,预报误差更大;利用深度学习的神经网络作为轨道预报的工具,通过对卫星轨道数据的训练学习,掌握数据之间隐含的关系预测未来数据;将深度学习的长短时记忆神经网络模型优化,并将预报数据与实际数据进行对比分析,将预报20 d的误差由之前最大值的300 km降低到5 km以下,提高了神经网络预报卫星轨道的精度。

高超声速风洞喷管中气膜的防热效应和流场影响

建立以研究气膜对高超声速喷管喉道的冷却效应和对出口流场的影响为目的的数值模型;通过数值模拟高超声速喷管流场,在喷管喉道上游建立狭缝模型,进行冷却气体引射,在下游的喷管壁面形成气膜;在不同注入率条件下,分析气膜对喷管喉道壁面的冷却效应和对喷管出口流场影响规律,探索高超声速喷管喉道处的防热途径;数值结果表明:气膜对喷管喉道具有冷却效应,且在一定程度内不影响喷管出口流场。

基于令牌和测距的网络化弹药定位方法

针对网络化弹药节点组网自定位的需求,提出了基于令牌的信道接入方法,该方法采用令牌传递控制网络化弹药节点的信道接入,可以解决网络化弹药所关注的信道利用率低的问题,且各节点间不需要时钟同步,有效地提高了组网速度.提出采用双边对等的信号传播时延测距方法为原理的网络化弹药自定位方法,该测距方法原理简单且同样不需要时钟同步,并消除了内部时间基准漂移对测距造成的影响,较高的测距精度保证了节点的自定位精度.实验结果表明,此方法可有效地提高网络化弹药的组网速度,相对定位精度满足网络化弹药定位需求.

一种RFID系统多标签共存证明协议设计

针对军用射频识别(Radio Frequency Identification,简称RFID)系统多标签共存性验证过程中容易受到攻击的特点,通过对现有已知多标签共存性验证协议进行安全分析,对其进行改进,在服务器、读写器、标签中增加共享信息、时间戳等要素,提出了一种可以抵抗重放、跟踪、信息泄漏的新型证明协议,并结合RFID系统的工作原理、特点对协议的安全性进行了分析,证明协议的可靠性。

智能雷发展现状及关键技术

智能雷是新概念弹药,是能够自主探测、识别、定位和主动攻击多种目标的智能化武器系统和作战平台。介绍了智能雷的产生背景,作用原理,并根据用途分类介绍智能雷的典型产品和发展情况,分析了智能雷传感器、战斗部、快速布设、智能雷场等关键技术与未来的发展趋势。

智能雷在特种作战中的应用

智能雷是集传感技术、人工智能技术、物联网技术于一体的新型作战武器系统,具有自主识别、定位、跟踪并主动寻的及自毁的智能化武器装备。介绍了地雷的种类、几种智能雷作用原理与特点,分析了智能雷的关键技术,以及智能雷在特种作战中的运用方式,为未来特种作战提供了有力保障。

电力系统防雷工程设计浅谈

电力系统的雷电保护愈来愈向精细化、准确化、专业化方向发展,因此本文通过分析雷电能量计算与防雷保护之间的关系,浅谈了电力系统中变电所、输电线路等方面的防雷工程设计,逐步完善现代科学的防雷体系。

基于网格划分的移动智能雷覆盖与修复算法

针对移动智能雷的覆盖与修复问题,在目标区域信息已知且节点能够自由移动和精确定位的前提下,提出一种基于网格划分的研究策略。根据移动智能雷的实际工作过程,首先从降低能耗的角度给出具体的雷场网格覆盖形成算法。然后采用分布式信息融合的拓扑结构,提出一种以邻居节点阀值作为判断标准的分布式雷场缺口信息融合算法。最后针对雷场中出现矩形缺口的情况,设计依据雷场受损程度的网格化修复算法。研究结果表明:该算法具有可行性与合理性,能在MFC平台下完成仿真应用程序的编写。

基于LSTM神经网络的轨道预报算法研究

传统的轨道预报方法,主要分为数值法和解析法,数值法计算精度高但计算速度慢,星载计算机的算力要求很高;解析法计算精度低但计算速度快,对星载计算机的算力要求较低。随着卫星技术的发展,卫星的自主定轨和智能化变得越来越重要,而传统的轨道预报方法不能很好的满足这一要求,即兼顾计算精度和计算速度。针对这一问题,提出一种基于LSTM神经网络的轨道预报算法,该方法通过使用LSTM神经网络对解析法的预测值与卫星的真实位置的误差进行训练,从而来预测解析法在未来时刻的预报误差,通过对误差的修正来提高预测的准确性,且具有较快的计算速度。

顾客需求在可撒布雷研制过程中的权重确定方法优化

顾客需求重要度对于产品规划质量屋的建立和优化决策,以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。在分析已有方法的基础上,充分考虑顾客需求的全寿命周期成本和市场竞争性评估的影响。为了尽可能提高产品的顾客满意度,提出"成本过滤器",并根据Kano模型中顾客需求与顾客满意度之间的非线性关系,对各项顾客需求进行分类,确定其重要度调整系数来实现顾客需求重要度的优化,从而获得更加客观的顾客需求最终重要度。可撒布雷的实例表明了所提方法的有效性。

基于航空发动机的污染压制装置数值模拟

现有污染压制装备存在作业距离太近,无法满足大面积污染压制的需求;通过仿真计算研究工质与燃气流的掺混机理,得到了使用压制去污剂时的作业范围和效果,探寻了航空发动机应用于污染压制装备的可行性。

库存地雷检测方法研究

对库存地雷的抽样方法进行明确,结合不同型号库存地雷的设计特点确定检测项目,通过研究检测项目对库存地雷质量影响程度确定项目权重,确定检测合格判定条件,通过质量分析,测定其实际储存寿命。研究表明库存地雷的质量检测和寿命预测能够有效地为地雷的储存管理提供参考,从而满足地雷作战、训练和使用过程中能够按设计的方式和程序动作,并达到预期毁伤效果的性能。

雷声轰响 敌人霄遁：新中国的制式地雷(下)

本文上篇介绍了我军运用地雷在珍宝岛反击战、对越自卫反击战中的一些典型战例,并介绍了新中国仿制的几种反坦克与反步兵地雷。下篇将介绍我国自主研制的各种反坦克与反步乒地雷,以及单乒布雷装置。

足下威胁：冷战时期的美国军用地雷

冷战开始之后,美军及其盟友发现苏联陆军优势明显,其装甲部队可以轻易踏平整个西欧,而美方只能依靠坚固阵地层层阻击,如此状态,在防御作战中迟滞并击毁苏方的坦克成为首要任务,故而需要大量的先进地雷。