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基于组合赋权-TOPSIS模型的防空重点保卫目标优选 被引量:1
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作者 张鹏 冯柯 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2644-2653,共10页
为优化区域防空作战重点保卫目标的选择,提高选择重点保卫目标的准确性,从目标价值、保卫迫切程度、目标易损性和目标恢复性四方面构建防空保卫目标重要程度因素模型。采用网络层次分析法(analytic network process,ANP)和熵权法组合赋... 为优化区域防空作战重点保卫目标的选择,提高选择重点保卫目标的准确性,从目标价值、保卫迫切程度、目标易损性和目标恢复性四方面构建防空保卫目标重要程度因素模型。采用网络层次分析法(analytic network process,ANP)和熵权法组合赋权的方式对TOPSIS法进行优化,克服多因素评价过程中指挥员倾向性的主观意见和过于依赖客观数据的问题,提升因素赋权的合理性和准确性;利用超级决策软件Super Decisions对ANP法权重进行计算,加快数据处理速度。实例分析结果表明:模型符合指挥员作战倾向及任务实际,验证了模型的可行性和准确性,对加强防空作战辅助决策提供可靠的参考及依据。 展开更多
关键词 区域防空 重点保卫目标 目标优选 组合赋权-TOPSIS法 超级决策
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