基于γ与中子探测的钚元件模板测量方法研究

钚元件的模板测量是深度核裁军中的重要核查方法。钚元件的类型决定其γ能谱具有独特的特征:即如果两种钚部件设计相同,γ能谱是相似的,否则会出现差异。目前,钚元件模板测量主要是从申报钚元件衰变产生γ能谱中提取反映类型的特征量作为模板,将核查对象的特征量与模板进行比较,从而判断核查对象与申报钚部件是否属于同一类型。本文研究了从γ能谱中提取信息作为判别钚元件结构的模板数据的局限性:由于钚材料对γ射线的自吸收作用较强,在某些特定场景下仅依靠γ能谱不能有效辨别核查物与作为模板的钚元件的结构是否一致。通过MCNP模拟对该问题进行了验证。进一步研究发现在测量γ能谱的同时,测量钚元件自发裂变的中子计数率可以改善这个问题。

^(240)Pu丰度计算的γ能谱分析方法

构建了多重峰模型,在算法上采用改进非线性最小二乘拟合法,对多重峰峰面积进行拟合计算,回避了关联扣除带来的风险。实验表明:使用开发的γ属性分析例程分析的240 Pu丰度不确定度较原来的分析算法降低1倍,在95%的置信概率下测量不确定度小于10%。

核设施退役放射性废物处理中值得重视的几个问题

概述了核设施退役过程中实现放射性废物最少化、管理纵深化和回收再利用的要求与方法 ,以及退役方式选择的重要性 ,提出了制定军用核设施退役放射性废物处理与处置要求的建议。

基于不同神经网络算法的钚部件模板测量方法研究

钚部件的模板是从申报部件的γ能谱与中子计数中提取反映其类型特征的量构成的,核查时再次测量部件的特征量并与模板进行比较判断两者是否为同一类型。将神经网络作为一种模板测量比较的匹配算法,分别应用于两种场景:BP神经网络能够对不同类别的钚部件进行分类,该场景通常用于核武库中核材料的管理与衡算,LVQ神经网络核查未知测量对象,判断是否与申报钚部件一致,该场景通常用于核裁军核查。通过实验,完善了模板的构成和匹配算法。

关于油气储运的问题分析

油气储运系统均存在诸多问题,如油气储运过程中的火灾隐患,储运过程中的油气蒸发损耗,油气管道的腐蚀等等。这些问题必须引起相当大的重视。

化学武器及其销毁技术

和平与发展、军备控制与环境保护是当今世界的热点问题,为全世界人们所关注。经历了20余年的化学武器裁军谈判,第一个全面禁止、有严格核查制度、彻底销毁一整类大规模杀伤性武器的国际裁军条约——《关于禁止发展、生产、储存和使用化学武器及销毁此种武器的公约》(简称《化学武器公约》).终于在1997年4月29日生效了,这是军备控制领域里的一个里程碑。《化学武器公约》不仅禁止使用化学武器,而且还禁止发展、生产、储存、转让、获取化学武器,还规定自1997年起的10～15年内。彻底销毁现有化学武器及其生产设施和储存设施。《化学武器公约》规定在销毁化学武器时,'必须最优先地确保人民安全和保护环境。

如何拆除核弹头

【英国《新科学家》1991年10月号报道】随着冷战结束,报废的导弹可用压路机破碎和用焊接机切割,但拆除核弹头必须认真对待。

危险的垃圾

待销毁的核武器已经成了地球上危险的垃圾,专家们至今还没有找到安全的处理办法。核武器是第二次世界大战末期出现的一种威力巨大的新式武器,人们通常说的原子弹、

英国核武库规模

【美国《原子科学家公报》2013年9／10月刊报道】据估计，英国在1953—2013年期间生产了9种型号的约1200枚核弹头，加上另外45枚试验弹头，共生产了约1250枚核弹头，相当于美国6．65万枚核弹头的2％。英国的核武器库存已经从1974—1981年期间大约500枚核弹头的高峰期缩减至现在的约225枚核弹头。

神华陶氏榆林项目或年内开工

环保部日前公告，正式批准神华陶氏榆林循环经济煤炭综合利用项目环境影响报告，为该重大项目最终获国家发改委审批奠定了基础。

镅污染手套箱系统去污技术

镅污染手套箱系统去污是核退役中比较突出的技术难题。而且针对手套箱金属部件的固定性污染，电解技术可能是惟一的选择。但是电解去污过程会产生放射性废液，其处理过程导致退役费用的增加。提出了涂膜超声电解去除手套箱系统金属表面放射性污染的方法：在待去污金属部件表面涂蚀一种导电高分子膜，使得金属基质和污染物质在经过电解后不进入电解质溶液而附着在导电高分子膜内侧或者直接进入膜内，去污过程完成后将膜从金属表面剥离下来直接作为放射性固体废物处理。

最低核威慑

核威慑是一种主观概念：多少核武器足以确保威慑？实现或保持威慑的难度有多大？一个国家核力量的技术细节（如核武库的大小、配置和战备情况）对保持威慑的目标有多重要？对这些问题的回答在不同的历史时期和地域是不同的。