红外小目标识别的新方法

针对复杂背景下红外小目标识别困难的问题,提出了一种基于证据理论的多传感器红外小目标融合识别方法,该方法能通过多传感器信息融合的方法达到证据积累的效果,大大提高了红外小目标的识别可信度,具有一定的实用性。

基于二值图像的目标边界跟踪算法及应用

介绍了基于二值图像的目标边界跟踪算法及其在红外成像型GIF中的应用,并将算法与利用微分算子检测目标边缘的传统算法进行了比较,通过仿真表明目标跟踪算法较传统算法不仅能够准确、有序地检测出目标的整个边缘,实现图像信息的压缩,而且能够比较好的去除图像中的小块噪声。

D-S证据理论在双波段红外图像目标检测中的应用

本文介绍了D-S证据理论的基本概念,提出了用双门限分割法分配基本置信度以及D-S证据理论用于双波段红外图像目标检测的方法,通过举例证明了该方法的有效性。