基于模糊聚类的支持向量机在振动故障诊断中的运用

提出了一种基于模糊聚类的支持向量机算法,构建了适用于故障诊断的模糊支持向量机分类器,并把该算法运用到汽轮发电机组振动故障诊断中。对实验数据进行故障模式识别验证,结果表明该方法与传统的SVM方法相比,在保证分类器性能的前提下,可有效提高训练正确率。