期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于EMD-SVM的小型发电机组物理声源灵敏度分析
被引量:
3
1
作者
景亚兵
刘昌文
+3 位作者
毕凤荣
石纯放
刘春朝
田从丰
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1077-1083,共7页
为了解决无法直接得到小型发电机组的物理声源及其灵敏度的问题,采用经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)协同分析的方法,开展噪声信号盲源分离,提取独立分量(IC)并识别主要物理声源,以测点声压级、机组功率和独立分量的声压级作为样本...
为了解决无法直接得到小型发电机组的物理声源及其灵敏度的问题,采用经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)协同分析的方法,开展噪声信号盲源分离,提取独立分量(IC)并识别主要物理声源,以测点声压级、机组功率和独立分量的声压级作为样本数据建立支持向量机回归模型,推导灵敏度计算函数,计算主要物理声源的灵敏度,得到了小型发电机组主要物理声源对辐射噪声的影响率.研究结果表明:影响该小型发电机组辐射噪声的主要因素有功率、配气机构噪声和驱动平衡轴的齿轮噪声,应用EMD-SVM协同分析可得到物理声源灵敏度,对于噪声控制具有重要指导意义.
展开更多
关键词
小型发电机组
物理声源
灵敏度
经验模态分解
支持向量机
下载PDF
职称材料
题名
基于EMD-SVM的小型发电机组物理声源灵敏度分析
被引量:
3
1
作者
景亚兵
刘昌文
毕凤荣
石纯放
刘春朝
田从丰
机构
天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室
天津大学内燃机研究所
山推工程机械股份有限公司
出处
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1077-1083,共7页
基金
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)~~
文摘
为了解决无法直接得到小型发电机组的物理声源及其灵敏度的问题,采用经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)协同分析的方法,开展噪声信号盲源分离,提取独立分量(IC)并识别主要物理声源,以测点声压级、机组功率和独立分量的声压级作为样本数据建立支持向量机回归模型,推导灵敏度计算函数,计算主要物理声源的灵敏度,得到了小型发电机组主要物理声源对辐射噪声的影响率.研究结果表明:影响该小型发电机组辐射噪声的主要因素有功率、配气机构噪声和驱动平衡轴的齿轮噪声,应用EMD-SVM协同分析可得到物理声源灵敏度,对于噪声控制具有重要指导意义.
关键词
小型发电机组
物理声源
灵敏度
经验模态分解
支持向量机
Keywords
small generator
physical noise source
sensitivity
empirical mode decomposition(EMD)
support vector machine(SVM)
分类号
TK448.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD-SVM的小型发电机组物理声源灵敏度分析
景亚兵
刘昌文
毕凤荣
石纯放
刘春朝
田从丰
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部