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浅析咸阳市奥林匹克体育中心室外照明
1
作者
王彦龙
《智能建筑电气技术》
2019年第5期37-39,共3页
随着夜景照明的发展,如何使夜景效果既能体现建筑特点,展现出当地的文化特色,给百姓带来休闲娱乐生活体验,同时又能提升夜晚经济的发展,避免千篇一律的夜景效果,是每个设计师应该遵循和坚守的原则。
关键词
光与建筑融合
光影效果
夜经济
下载PDF
职称材料
基于局部离群因子和神经网络模型的设备状态在线监测方法研究
被引量:
10
2
作者
沈江飞
李怀洲
+2 位作者
黄立军
毛晓明
张圣
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期160-165,共6页
核电厂重大设备状态在线监测是保障核电厂安全和经济运行的重要技术,针对传统阈值监测的固有缺陷,提出一种基于局部离群因子(LOF)和神经网络模型的设备状态在线监测方法。此方法属于多参数动态阈值监测方法,首先分析监测对象的故障模式...
核电厂重大设备状态在线监测是保障核电厂安全和经济运行的重要技术,针对传统阈值监测的固有缺陷,提出一种基于局部离群因子(LOF)和神经网络模型的设备状态在线监测方法。此方法属于多参数动态阈值监测方法,首先分析监测对象的故障模式和故障现象,选择一组可覆盖故障现象的传感器测点;根据设备运行特点采集足够长时间的历史运行数据,筛除异常数据;计算历史运行数据的LOF,以历史运行数据为输入、LOF为输出,建立并训练得到神经网络模型;最后基于神经网络模型和传感器测点实时数据计算设备健康指数,监控当前设备健康状态。将本文的监测方法用于循环水泵泵体健康状态的监测,并采集了一段时间的正常数据和异常数据以验证其监测效果,验证结果表明,本文提出的监测方法可以提前10 d进行预警,降低误报率,大幅提升监控效能。
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关键词
核电设备
智能监测
局部离群因子(LOF)
神经网络
原文传递
核电厂设备状态多参数同步监测技术研究
被引量:
2
3
作者
沈江飞
王双飞
+2 位作者
黄立军
凌霜寒
张圣
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期168-173,共6页
核电厂设备稳定的运行状态以及长期的运行数据积累为实现数据驱动的设备状态智能监测建立了良好的数据基础。本文提出一种基于多参数关联关系的设备状态智能监测方法,该方法包括建模、训练和推断3个步骤,建立数据驱动的设备状态智能监...
核电厂设备稳定的运行状态以及长期的运行数据积累为实现数据驱动的设备状态智能监测建立了良好的数据基础。本文提出一种基于多参数关联关系的设备状态智能监测方法,该方法包括建模、训练和推断3个步骤,建立数据驱动的设备状态智能监测和预警模型。首先识别并分析系统设备监测参数、参数监测内容和关联关系,设计建立监测参数的关联关系模型;其次,采集并筛选设备正常运行历史数据作为训练数据,基于反向传播(BP)前馈神经网络训练关联关系模型;最终,实时采集设备监测参数实测值,并基于模型推断各参数的预测值,监控实测值与预测值的偏差,当偏差超过预定的阀值时发出预警信息。本文以某电厂热交换器和主给水泵为例进行建模并验证,结果表明本文提出的监测模型可以有效同步监测设备参数微小异常变化,预警早期异常,同时保持极低的误报警率。
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关键词
数据模型
在线监测
核电厂
神经网络
原文传递
题名
浅析咸阳市奥林匹克体育中心室外照明
1
作者
王彦龙
机构
悉地(北京)国际建筑设计顾问有限公司
出处
《智能建筑电气技术》
2019年第5期37-39,共3页
文摘
随着夜景照明的发展,如何使夜景效果既能体现建筑特点,展现出当地的文化特色,给百姓带来休闲娱乐生活体验,同时又能提升夜晚经济的发展,避免千篇一律的夜景效果,是每个设计师应该遵循和坚守的原则。
关键词
光与建筑融合
光影效果
夜经济
Keywords
integration of light and architecture
light and shadow effects
night economy
分类号
TL113.6 [核科学技术—核能科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于局部离群因子和神经网络模型的设备状态在线监测方法研究
被引量:
10
2
作者
沈江飞
李怀洲
黄立军
毛晓明
张圣
机构
苏州热工研究院有限公司
福建宁德核电有限公司
出处
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期160-165,共6页
文摘
核电厂重大设备状态在线监测是保障核电厂安全和经济运行的重要技术,针对传统阈值监测的固有缺陷,提出一种基于局部离群因子(LOF)和神经网络模型的设备状态在线监测方法。此方法属于多参数动态阈值监测方法,首先分析监测对象的故障模式和故障现象,选择一组可覆盖故障现象的传感器测点;根据设备运行特点采集足够长时间的历史运行数据,筛除异常数据;计算历史运行数据的LOF,以历史运行数据为输入、LOF为输出,建立并训练得到神经网络模型;最后基于神经网络模型和传感器测点实时数据计算设备健康指数,监控当前设备健康状态。将本文的监测方法用于循环水泵泵体健康状态的监测,并采集了一段时间的正常数据和异常数据以验证其监测效果,验证结果表明,本文提出的监测方法可以提前10 d进行预警,降低误报率,大幅提升监控效能。
关键词
核电设备
智能监测
局部离群因子(LOF)
神经网络
Keywords
Nuclear power equipment
Intelligent monitoring
Local outlier factor(LOF)
Artificial neural networks
分类号
TL113 [核科学技术—核能科学]
原文传递
题名
核电厂设备状态多参数同步监测技术研究
被引量:
2
3
作者
沈江飞
王双飞
黄立军
凌霜寒
张圣
机构
苏州热工研究院有限公司
出处
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期168-173,共6页
文摘
核电厂设备稳定的运行状态以及长期的运行数据积累为实现数据驱动的设备状态智能监测建立了良好的数据基础。本文提出一种基于多参数关联关系的设备状态智能监测方法,该方法包括建模、训练和推断3个步骤,建立数据驱动的设备状态智能监测和预警模型。首先识别并分析系统设备监测参数、参数监测内容和关联关系,设计建立监测参数的关联关系模型;其次,采集并筛选设备正常运行历史数据作为训练数据,基于反向传播(BP)前馈神经网络训练关联关系模型;最终,实时采集设备监测参数实测值,并基于模型推断各参数的预测值,监控实测值与预测值的偏差,当偏差超过预定的阀值时发出预警信息。本文以某电厂热交换器和主给水泵为例进行建模并验证,结果表明本文提出的监测模型可以有效同步监测设备参数微小异常变化,预警早期异常,同时保持极低的误报警率。
关键词
数据模型
在线监测
核电厂
神经网络
Keywords
Data model
On-line monitoring
Nuclear power plant
Neural network
分类号
TL113 [核科学技术—核能科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅析咸阳市奥林匹克体育中心室外照明
王彦龙
《智能建筑电气技术》
2019
0
下载PDF
职称材料
2
基于局部离群因子和神经网络模型的设备状态在线监测方法研究
沈江飞
李怀洲
黄立军
毛晓明
张圣
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
10
原文传递
3
核电厂设备状态多参数同步监测技术研究
沈江飞
王双飞
黄立军
凌霜寒
张圣
《核动力工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
原文传递
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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