基于RBF神经网络的温度场重建算法研究

在声学法锅炉炉膛温度场测量中,重建算法是实现炉膛温度场重建的关键。本文提出一种基于径向基函数神经网络的复杂温度场重建算法。该算法首先对被测温度场用离散余弦变换,建立离散余弦变换低阶次项DCT系数向量与声波路径平均温度向量的映射关系,然后利用RBF神经网络良好的函数逼近能力实现该映射关系,并通过正交最小二乘法进行学习和训练,实现被测温度场的重建。本文对3种原型温度场进行了重建,并在40 dB、30 dB和20 dB等3种不同噪声水平下进行了重建实验。仿真及初步实验结果表明,该算法具有温度场重建精度高、速度快、抗干扰能力强的特点。

PLC通信应用于居民需求响应业务的适用性分析

基于目前需求响应技术受限于需求侧信息通信水平的背景,首先分析了应用于居民用户的电力线载波通信的工作原理、拓扑结构、应用场景、网络模式等问题,然后研究了不同类别的居民用户需求响应业务对通信系统的指标需求,并给出了指标需求的具体数据,最后通过大量实验数据验证了电力线载波通信应用于居民用户需求响应业务的可行性,同时指出了电力线载波通信应用的不足之处。