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负荷密度非参数核密度估计算法应用
1
作者
刘蓓
吴稀西
+4 位作者
张玲
宋淑敏
崔雷
郭强
张军
《青海电力》
2018年第3期50-53,共4页
饱和负荷是确定电网发展最终规模的重要指标,不同用地性质的饱和负荷密度指标是影响负荷预测精度的关键因素。为了提高饱和负荷预测精度,对西宁地区8类用地性质的负荷发展数据进行统计、分析和研究,采用非参数核密度估计算法,得到8类负...
饱和负荷是确定电网发展最终规模的重要指标,不同用地性质的饱和负荷密度指标是影响负荷预测精度的关键因素。为了提高饱和负荷预测精度,对西宁地区8类用地性质的负荷发展数据进行统计、分析和研究,采用非参数核密度估计算法,得到8类负荷密度指标。通过验证显示通过该方法得到指标大大减小了负荷计算误差,提升了负荷预测精准度,可用于确定西宁地区最终负荷发展规模,指导目标网架规划,提高电网建设改造的合理性、可靠性与经济性。
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关键词
负荷密度
非参数核密度估计算法
预测精度
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职称材料
题名
负荷密度非参数核密度估计算法应用
1
作者
刘蓓
吴稀西
张玲
宋淑敏
崔雷
郭强
张军
机构
国网青海省电力公司西宁供电公司
出处
《青海电力》
2018年第3期50-53,共4页
文摘
饱和负荷是确定电网发展最终规模的重要指标,不同用地性质的饱和负荷密度指标是影响负荷预测精度的关键因素。为了提高饱和负荷预测精度,对西宁地区8类用地性质的负荷发展数据进行统计、分析和研究,采用非参数核密度估计算法,得到8类负荷密度指标。通过验证显示通过该方法得到指标大大减小了负荷计算误差,提升了负荷预测精准度,可用于确定西宁地区最终负荷发展规模,指导目标网架规划,提高电网建设改造的合理性、可靠性与经济性。
关键词
负荷密度
非参数核密度估计算法
预测精度
Keywords
Load density
Nonparametric kernel density estimation algorithm
Accuracy of load forecasting
分类号
TM272.2.1 [一般工业技术—材料科学与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
负荷密度非参数核密度估计算法应用
刘蓓
吴稀西
张玲
宋淑敏
崔雷
郭强
张军
《青海电力》
2018
0
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