风力发电机组状态监测与诊断的措施

为提升风电机组运转的稳定性,避免出现风机重大安全事故将事后维修与日常安全巡检改成发电机组状态监测与诊断预防式组护方法,可进一步降低风力发电出现故障的概率。基于此,本文首先明确了风力发电机组运行状态的影响因素,其次阐述了风力发电机组故障诊断与状态预测,再次探讨了风力发电机组状态监测和诊断,最后论述了风力发电机组的维护工作主要内容,以供参考。

浅谈储能技术在风力发电系统中应用

储能是提升风电电网弹性承受能力与恢复能力的有效支撑手段,保障系统安全,但储能在风电电网中的应用与管理尚处于起步阶段。布局于用户侧和电源侧的储能系统建设与投运是投资运营商自发行为,网侧储能部分纳入地/市级调度管辖,但规划与调度目标单一,不足以全面支撑电网弹性调控中多场景动态耦合、全域聚合、多目标协同控制等技术需求。因此,基于储能在风电电网中的应用契机与特点,为将储能效用发挥到极致且找寻到最佳应用场景与投切时机。

风力发电机组状态监测系统与故障诊断方法研究现状

为保证风力发电机组可靠稳定运行,降低机组的维护成本,最有效的办法是监测风力发电机组的运行状态。对于已经出现故障的部件,及时分析状态监测系统采集的部件信息,利用一定的分析手段和方法,可快速有效地诊断出导致故障发生的具体零部件,缩短排除故障的时间,降低损失。对于故障出现前部件的早期退化,通过对状态信息变化的分析,可提前预测故障,为部件的维护提供明确指导。阐述了风力发电机组状态监测系统及故障诊断方法研究的现状。

基于证据支持矩阵的特征权重融合的风电机组故障诊断

针对风电机组齿轮箱故障特征的不确定性、复杂性和多元性的特点,提出基于证据支持矩阵特征权重的融合新方法,建立故障诊断模型。分析了影响证据冲突的冲突因子和证据距离,利用这两个因子构造证据支持度矩阵;求解了该证据支持度矩阵最大特征值对应的特征向量,并将此作为证据的权重,利用证据组合公式进行融合;最后将其用于风电机组齿轮箱故障诊断。实验结果表明,该方法可较好提高风电机组齿轮箱故障诊断的效率和准确率。

小波包变换在风力发电机转子断条故障诊断中的应用

将小波包变换应用于风力发电机转子故障诊断中,用Matlab小波分析将转子断条故障情况下定子侧的电流模拟信号进行多层小波分解,提取转子断条故障的故障特征,并与傅里叶分析结果对比,得到一种简易的故障诊断方法。结果表明,该方法能够准确提取故障特征,是一种优良的信号特征提取方法。

数字信号处理在风力发电机故障诊断中的应用

风力发电机工作在恶劣的自然环境下,极易出现故障,需要利用数据采集及监控系统对其运行状态进行实时监控,并对可能出现的故障进行诊断。介绍了风力发电机常见故障及常用的诊断方法。数字信号处理技术在其故障诊断中发挥了重要作用。

风力发电机制动闸的状态检测系统

设计了风力发电机制动闸状态监控系统,给出了硬件电路设计,包括西门子S7-200PLC、温度传感器、压力传感器、速度传感器和触摸屏显示器。利用工控组态软件建立了制动闸状态检测界面。系统能实时显示制动闸的工作状态,对保证风力发电机的安全运行具有重要意义。

风力发电机组的微机保护研究

本文介绍了国产化大型风力发电机组电控系统的微机保护原理、算法及实现方法。

美国Zond 550kW风机断裂螺栓基础的修复

根据美国 Ｚｏｎｄ ５５０ｋ Ｗ 风机基础地脚螺栓断裂情况，从土建设计施工、螺栓制造标准、验收标准、机械加工等多方面因素入手，进行综合分析后，重新设计并付诸实施，使断裂螺栓基础及时得以修复。

利用控制器进行设备的维护

本文介绍了将风力发电机组控制器的测试功能，应用于机组的维护和故障排除，提高维护检修工作的效率，减少设备的维护检修时间，提出了对于该功能的初步完善的方法。

N43／600kW风机维护检查介绍

风机运行过程中的维护检查是风电场多发电、发好电，提高风场效益的一个至关重要的环节。本文即是对Ｎ４３／６００ｋＷ风机维护检查介绍，也是对同样的ＮＯＲＤＥＸ其它型风机维护检查有参照作用。

美国Zond10X550kW风电机组断裂螺栓基础的修复

美国Ｚｏｎｄ风机塔身底法兰与基础预埋地脚螺栓联接，该螺栓材质为４０Ｃｒ，等级为１０．９Ｓ，规格为Ｍ３６Ｘ１６５１。因该批螺栓不合格造成风机基础必须修复。现就此情况对该基础进行修复。在修复中重点对螺栓的制造标准、验收标准、机械加工的选择、防腐处理、土建施工工艺等作为重点考虑，现该基础已修复完毕。