改进决策树在电网超短期负荷预测中的应用

由于天气属性变化以及其他因素影响,使得负荷预测结果与实际结果相差较大。为此,运用决策树挖掘准确信息,提出电网超短期负荷预测新方法。选取历史负荷数据,去重并填补缺失部分;综合考虑待测日气象属性、电力属性以及其他影响负荷变化因素,结合处理后的历史负荷数据对未来短期内的负荷完成初预测;引入专家系统,修正测试结果;在对电网超短期负荷预测方法可行性进行分析后,使终预测结果具有更高精度。通过实例应用证明了所提方法预测误差小且预测稳定,为电网企业快速发展提供了坚实的理论基础。