基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法与应用研究

当前电网数字化转型升级,且电力变压器智能健康管理技术快速发展,而在运维过程中存在信息关联性弱以及决策生成效率低的问题。目前,知识图谱在航天器运维等其他工业领域已有应用,知识查询效率显著提升。电力变压器运维领域鲜有知识图谱构建相关文献,且针对电力变压器运维领域公开数据较少、运维知识难以被有效挖掘的问题,该文提出一种基于ALBERT的电力变压器运维知识图谱构建方法。首先获取电力变压器领域公开文献,并使用正则匹配的样本生成方法对电力系统事故调查报告等半结构化语料进行样本增强,构建电力变压器运维领域的训练数据集;然后应用ALBERT-BiLSTM-CRF深度学习算法从电力变压器相关文献与事故调查报告中抽取了电力变压器运维实体,并将此算法与传统深度学习算法进行对比,验证了此方法的优越性;接着,利用融入了ALBERT和注意力机制的ALBERT-BiLSTM-Attention深度学习算法对电力变压器运维实体进行关系抽取,相较于其他深度学习算法,此算法在电力变压器运维领域文本中具有更好的表现;最后使用Neo4j图数据库对知识图谱进行可视化呈现,并实现了基于电力变压器运维知识图谱的辅助决策功能。

虚拟现实技术在儿童室内火灾逃生教育中的应用研究

虚拟现实在儿童火灾逃生教育中的研究具有重要意义。现有的儿童火灾逃生教育大多采用观看图书和录像的方式,缺乏生动性和交互性。针对儿童的心理特点,使用3Ds Max建立虚拟火灾场景和虚拟角色模型,基于Virtools平台进行设计,开发出一套集人机交互、声音、烟雾和动画演示于一体的、具有游戏式风格的儿童室内火灾逃生教育系统,用户通过键盘或鼠标控制虚拟角色在虚拟火灾场景中逃生,从听觉、视觉和虚拟行为上体验火灾逃生的情景。实验结果表明,该系统能让儿童更有兴致、更牢固地学习火灾逃生知识,收到良好的火灾逃生教育效果。

特征选择方法中三种度量的比较研究

不同类型数据中特征与类别以及特征与特征之间存在一定的线性和非线性相关性。针对基于不同度量的特征选择方法在不同类型数据集上选取的特征存在明显差别的问题,本文选择线性相关系数、对称不确定性和互信息三种常用的线性或非线性度量,将它们应用于基于相关性的快速特征选择方法中,对它们在基因微阵列和图像数据上的特征选择效果进行实验验证和比较。实验结果表明,基于相关性的快速特征选择方法使用线性相关系数在基因数据集上选取的特征集往往具有较好分类准确率,使用互信息在图像数据集上选取的特征集的分类效果较好,使用对称不确定性在两种类型数据上选取特征的分类效果较为稳定。

SVPWM技术的理论分析及仿真

以电机的基本理论出发,介绍了空间矢量的基本原理。分析了电压型逆变器SVPWM的方法。根据脉宽调制的规则采样法,得出SVPWM隐含调制函数,通过和SP-WM调制函数的比较,给出了SVPWM中调制度的计算公式。仿真结果证明了理论分析的正确性。

基于虚拟现实的室内地震避险教育系统的研究

地震避险知识教育具有重要意义,利用虚拟现实技术模拟地震发生时人的避险体验,比文字宣传更具有视觉、听觉上的冲击力,而相比现实生活中真实的地震避险演练而言可节省更多的宣传成本,收到更好的宣传效果。使用3Ds Max对室内场景和人物角色进行建模,基于Virtools平台进行设计,开发了集声音、动画和人机交互于一体、具有游戏风格界面的室内地震避险教育系统。初步的实验结果表明,该系统能够使地震避险演练变得更加形象,可为地震避险教育宣传提供一种新的手段。

基于子空间聚类的网络流量分类方法

应用层网络流量分类技术对流量控制与管理等研究具有重要意义.针对传统的基于有监督机器学习的分类方法对所有应用程序使用相同的特征,使得某些特征对一种或几种应用类型有区分性,而对其他应用类型的网络流分类产生干扰等问题,提出基于子空间聚类方法的网络流分类框架.利用子空间聚类算法,在总特征集中为每一种类型应用进行特征选择,提取与之相对应的关键特征,自动消除不相关的特征,使得每种应用类型都产生对应的特征签名集,并用这些不同的特征签名对未知的网络流进行分类.实验结果表明:本文提出的方法能够有效地提出每种应用类型的特征签名,并且所提出的特征签名具有明显的可区分性,该方法的分类准确率在93%以上,并且能很好的识别新出现的应用.

隐私数据库多关键词秘密同态检索方法研究

为避免在隐私数据库检索过程中因服务器端返回的文件相关度低而增加检索耗时,在秘密同态技术的基础上,设计了隐私数据库多关键词检索方法。在模拟隐私数据系统模型的基础上,并利用秘密同态技术分析隐私数据库检索的过程,根据加密解密算法获取该技术的运算定理。在保证数据检索安全性的同时将数据关键词检索分为五个模块,使用相关性分数计算基本原则,通过相关性分数以及向量空间模型构建相关性索引,最后依据秘密同态加密解密算法从根本上实现多关键词分级检索。实验结果表明:上述方法检索结果的输出状态较为平稳,且时效性和稳定性较高。

基于虚拟现实的3D演出场馆漫游系统的设计与实现

利用3DS Max三维模型软件进行建模,以虚拟现实引擎Virtools为平台进行3D虚拟演出场馆的漫游设计,重点介绍3D建模和Virtools交互功能的实现,通过虚拟角色漫游和摄像机自主路径漫游两种方式在虚拟场馆中漫游,使用户在虚拟世界中即可一览演出场馆的风貌。

基于朴素贝叶斯模型的邮件过滤技术

针对朴素贝叶斯算法应用于反垃圾邮件过滤时,其有效性十分依赖于对邮件内容的有效建模,而邮件内容建模方面研究尚不成熟限制了贝叶斯方法在垃圾邮件过滤中的性能.采用了三种概率分布对邮件内容进行建模,据此提出了3种概率分布下的朴素贝叶斯算法.为了提高训练效率,算法采用了一种增量式的垃圾邮件过滤方法.在trec05p-1、trec06p两个公开数据集上对这3种贝叶斯算法进行了实验对比,分析出三种贝叶斯分布的适用范围.从不同分布的邮件内容建模角度出发,为过滤垃圾邮件的方法选择提供了有效依据.