-
题名某电能量远方终端双平面网络接口设计
被引量:22
- 1
-
-
作者
黄国兵
金勇
贾荣兴
蔺元
-
机构
西安工程大学计算机科学学院
国网榆林供电公司调控中心
西安工程大学机电工程学院
-
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2016年第1期102-106,共5页
-
基金
西安市产业技术创新计划资助项目(CX12185(4))
-
文摘
为实现某电能量远方终端接入双平面电力调度数据网络的功能,采用RTL8019AS以太网控制器扩展了两路独立的网络接口.针对RTL8019AS在专用环境下应用的特点,通过分析RTL8019AS的设计与配置方法,采用跳线方式定制了终端的网络接口电路方案,简化了电路设计.并对所扩展网络接口的功能和性能测试,网卡承载的通信业务运行正常,报文交互的吞吐能力也满足应用的需求.项目研究达到了电能量远方终端双网口通信的目的,并投入工程应用.
-
关键词
远方终端
以太网控制器
协议栈
电力调度数据网络
-
Keywords
remote terminal unit
ethernet controller
protocol stack
electric power dispatching data network
-
分类号
TM393.2
[电气工程—电机]
-
-
题名基于用电大数据的低压电力客户电费异常识别模型
被引量:1
- 2
-
-
作者
何小宇
董礼贤
-
机构
广东电网有限公司广州供电局
-
出处
《微型电脑应用》
2022年第12期143-145,共3页
-
文摘
针对传统电费识别模型中电费异常识别耗时较长、误差较大等问题,提出基于用电大数据的低压电力客户电费异常识别模型。将低压电力客户用电数据转换为数据集形式,清洗该数据集中脏数据,通过多阶拉格朗日内插法修补日负荷曲线的缺失值;利用流聚类技术设置阈值,获取用电数据集中初始簇的中心,采用平方和误差最小函数确定具有最大关联特征的用电数据;通过对n维空间中所有电力特征参数的处理,获取时间序列矩阵,构建低压电力客户电费异常识别模型。实验结果表明:采用所提模型识别低压电力客户电费异常的耗时最短约为0.1 s,且误差最高约为2.1%。
-
关键词
用电大数据
低压电力
电费异常
识别模型
异常节点
-
Keywords
big data of electricity consumption
low voltage power
abnormal electricity charges
identification model
abnormal node
-
分类号
TM393.2
[电气工程—电机]
-