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基于小波模糊神经网络刀具监控系统研究
被引量:
13
1
作者
李小俚
姚英学
袁哲俊
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期59-63,共5页
针对切削过程中振动信号和AE信号的特点,利用小波分析技术提取信号深层特征,建立了新型的基于模糊推理的神经网络模型,该模型能融合振动和AE信号的特征和描述信号特征与刀具状态的非线性关系,以此识别刀具状态。试验表明小波模...
针对切削过程中振动信号和AE信号的特点,利用小波分析技术提取信号深层特征,建立了新型的基于模糊推理的神经网络模型,该模型能融合振动和AE信号的特征和描述信号特征与刀具状态的非线性关系,以此识别刀具状态。试验表明小波模糊神经网络对提高在线刀具监控系统的可靠性极为有效。
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关键词
小波
模糊神经网络
刀具监控
振动信号
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职称材料
时序加工控制器
2
作者
李鸿恩
王德源
李民
《新疆工学院学报》
1997年第1期42-45,51,共5页
根据时序加工的要求,制出加工波形图,对波形图中几个特征参数进行计算,将计算结果存入EPROM中.利用一定的控制线路将事先存入的数据,按照规定的程序进行输出,其输出量再控制执行机构,以实现时序加工控制.
关键词
控制线路
时序加工
控制器
自动机床
时序控制
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职称材料
题名
基于小波模糊神经网络刀具监控系统研究
被引量:
13
1
作者
李小俚
姚英学
袁哲俊
机构
昆明理工大学机械系
哈尔滨工业大学
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第1期59-63,共5页
基金
国防基金资助
中科院机器人学开放实验室资助
文摘
针对切削过程中振动信号和AE信号的特点,利用小波分析技术提取信号深层特征,建立了新型的基于模糊推理的神经网络模型,该模型能融合振动和AE信号的特征和描述信号特征与刀具状态的非线性关系,以此识别刀具状态。试验表明小波模糊神经网络对提高在线刀具监控系统的可靠性极为有效。
关键词
小波
模糊神经网络
刀具监控
振动信号
Keywords
Wavelet Fuzzy neural network Tool monitoring Vibration signal AE signal
分类号
TM502.35 [电气工程—电器]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
时序加工控制器
2
作者
李鸿恩
王德源
李民
机构
新疆工学院电气工程系
大连海事大学
安徽滁州无线电厂
出处
《新疆工学院学报》
1997年第1期42-45,51,共5页
文摘
根据时序加工的要求,制出加工波形图,对波形图中几个特征参数进行计算,将计算结果存入EPROM中.利用一定的控制线路将事先存入的数据,按照规定的程序进行输出,其输出量再控制执行机构,以实现时序加工控制.
关键词
控制线路
时序加工
控制器
自动机床
时序控制
Keywords
time procedure drawing
specificed parameters
EPROM
numeral realation
control line
分类号
TM502.35 [电气工程—电器]
TM571 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波模糊神经网络刀具监控系统研究
李小俚
姚英学
袁哲俊
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
13
下载PDF
职称材料
2
时序加工控制器
李鸿恩
王德源
李民
《新疆工学院学报》
1997
0
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职称材料
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