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电力嗅觉传感原理与关键技术研究综述
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作者 杨爱军 潘健彬 +3 位作者 王琼苑 褚继峰 邓卓立 荣命哲 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3339-3353,共15页
仿生感知技术在电力设备状态监测与故障诊断领域已被广泛应用。结合微型气体传感器与智能算法的电力嗅觉技术,通过检测绝缘介质的特征分解气体,可以有效评估电力设备的故障类型和严重程度。因其成本低、体积小和集成度高的优势,电力嗅... 仿生感知技术在电力设备状态监测与故障诊断领域已被广泛应用。结合微型气体传感器与智能算法的电力嗅觉技术,通过检测绝缘介质的特征分解气体,可以有效评估电力设备的故障类型和严重程度。因其成本低、体积小和集成度高的优势,电力嗅觉技术受到越来越多关注。因此,该文针对SF6气体绝缘设备、空气绝缘设备、变压器、电力电缆和储能电池的应用背景,梳理了当前电力嗅觉传感技术的研究现状。首先,总结了不同电力设备状态劣化的产气特性及内在机理,分析了特征分解气体的异同;之后,针对不同特征分解气体,总结了电力嗅觉敏感材料的研究进展与改进方向;然后,对比了陶瓷基底、柔性基底和硅基底的封装差异性,提出了电力嗅觉传感器件的芯片化、集成化发展方向;最后,讨论了基于特征工程和数据驱动的传感器信号处理算法,点明了边缘计算技术在电力嗅觉智能算法方面的应用潜力。该文对电力嗅觉传感原理与关键技术进行了详细归纳,强调了在气体分析方法、气敏材料开发、传感器制备技术和智能算法应用等方面的技术创新潜力,为电力设备的智能化发展提供了指导方向。 展开更多
关键词 电力设备 气体分解 嗅觉感知 敏感材料 智能算法
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短路电流冲击下断路器动静触头电磁场仿真分析
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作者 豆龙江 曹倩 +1 位作者 韩沛霖 张文杰 《科技与创新》 2024年第20期1-6,12,共7页
短路电流超标已成为制约中国电网负荷增长和电网发展的突出问题,短路电流冲击严重影响高压断路器运行的稳定性,针对以上问题,开展了短路电流冲击下断路器动静触头电磁场仿真分析。首先,利用SolidWorks构建出高压断路器动静触头三维模型... 短路电流超标已成为制约中国电网负荷增长和电网发展的突出问题,短路电流冲击严重影响高压断路器运行的稳定性,针对以上问题,开展了短路电流冲击下断路器动静触头电磁场仿真分析。首先,利用SolidWorks构建出高压断路器动静触头三维模型,通过理论推导得出不同短路电流下霍尔姆力和洛伦兹力的变化规律;其次,利用有限元分析软件COMSOL Multiphysic对动静触头在不同电流下电磁场进行了建模与分析,得到了洛伦兹力的分布规律;最后,对高压断路器在短路电流冲击下的电磁场进行了研究,探究触头系统在不同电流冲击和动触头不同开距下的电磁场分布情况,验证了理论推导的正确性。仿真结果证明,触头系统最大电流密度区域出现在触指与动触头接触点附近;触头系统最大磁通密度区域出现在触指与动触头接触点附近和触头形状突变附近;当短路故障电流大于50 kA时,断路器有分合闸失败的风险。研究成果对高压断路器在短路工况下稳定可靠工作具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 高压断路器 动静触头 电磁场 短路电流
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知识及数据驱动的电力一次设备健康管理方法综述 被引量:1
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作者 谢庆 王春鑫 +6 位作者 李帆 谢晨昊 钟昱尧 翟常营 谢军 张镱议 律方成 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期605-620,共16页
电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电... 电力系统规模逐年扩大,其供电可靠性要求越来越高。基于电力设备机理、监测数据,利用知识、数据驱动及其融合驱动方法进行电力一次设备健康管理,是一种提高供电可靠性、降低运维成本的可行途径。文中对知识、数据驱动及其融合驱动的电力一次设备健康管理方法进行综述。首先,概述知识、数据驱动及其融合驱动的关键技术;然后,分别从电力一次设备的图像识别、状态量感知与故障诊断、状态评估与运行维护3个应用场景,对3种驱动方法的研究现状进行了详细梳理;最后,从硬件条件、数据来源、知识模型构建等方面,对3种驱动方法在电力设备健康管理中的应用难点进行总结,并对未来发展给出建议。 展开更多
关键词 电力一次设备 健康管理 知识驱动 数据驱动 知识-数据融合驱动
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基于宽频振动传感器的电力设备状态监测方法可行性分析 被引量:1
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作者 相晨萌 高树国 +4 位作者 刘宏亮 赵军 孟令明 贾云飞 张凡 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期83-91,共9页
宽频振动信号包括1 Hz~20 kHz的低频振动信号和20~500 kHz的高频超声信号。近年来,利用振动信号对变压器、电容器、电抗器等电力设备进行状态检测的手段日益成熟,超声信号也可以很好地检测出电力设备中的局部放电并定位,均已有较为成熟... 宽频振动信号包括1 Hz~20 kHz的低频振动信号和20~500 kHz的高频超声信号。近年来,利用振动信号对变压器、电容器、电抗器等电力设备进行状态检测的手段日益成熟,超声信号也可以很好地检测出电力设备中的局部放电并定位,均已有较为成熟的应用。文中提出了基于宽频振动传感器的电力设备状态监测方法,并使用该传感器同时测量了脉冲振动源的振动以及油纸绝缘针板电极局部放电的超声,借助仿真对超声时延进行了修正,对局部放电进行了识别,并与脉冲电流法所得结果进行了对比。结果表明,所提出的监测方法可以很好地监测到振动和超声,并实现局部放电的识别,该方法应用于电力设备状态监测是可行的。 展开更多
关键词 宽频振动 状态监测 振动 超声 复合传感器
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电力设备多参量监测数据清洗研究现状及展望
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作者 顾菊平 赵佳皓 +3 位作者 张新松 程天宇 周伯俊 蒋凌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3403-3420,共18页
基于电力设备多参量监测数据,开展电力设备态势感知工作是提高设备检修效率、消除故障隐患、保障电力系统安全稳定运行的重要途径之一。然而,数据采集、传输与存储过程中受到的各类干扰导致原始监测数据中存在大量的偏差与缺失,进而影... 基于电力设备多参量监测数据,开展电力设备态势感知工作是提高设备检修效率、消除故障隐患、保障电力系统安全稳定运行的重要途径之一。然而,数据采集、传输与存储过程中受到的各类干扰导致原始监测数据中存在大量的偏差与缺失,进而影响态势感知准确性,亟须通过数据清洗提升数据质量。在综合分析电力设备多参量监测数据清洗领域文献的基础上,概述了电力设备多参量监测数据质量影响因素。对电力设备多参量监测数据清洗的通用框架进行了总结,该框架包括多参量相关性分析、异常数据检测、异常数据分类和“脏”数据修复4个环节,对各环节的常用方法进行了对比分析,并介绍了特殊应用场景下的数据清洗方式。探讨了提升数据清洗效率的2种方式,分析了电力设备多参量监测数据清洗研究领域面临的主要挑战,对未来发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 电力设备 监测数据 数据清洗 平滑重构 数据清洗效率
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AR技术在铁路牵引供电故障检测中的应用
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作者 陈雨梦 刘安冉 刘珺 《科技创新与应用》 2024年第1期55-58,62,共5页
智能技术以解放双手、高效交互及辅助决策为理念,其中AR凭借其所拥有的独特优势,可以广泛应用到智慧医疗、设备检修、金融服务等行业,有效提高行业内的工作效率和企业的效能。该文介绍AR技术在铁路牵引供电故障检测中的应用,并具体提出... 智能技术以解放双手、高效交互及辅助决策为理念,其中AR凭借其所拥有的独特优势,可以广泛应用到智慧医疗、设备检修、金融服务等行业,有效提高行业内的工作效率和企业的效能。该文介绍AR技术在铁路牵引供电故障检测中的应用,并具体提出一种基于AR技术的铁路牵引供电运维检测装置与系统设计框架,使用效果表明,利用此装置与系统可以实现设备巡检的智能化,能够有效提高设备巡检的准确率和效率。 展开更多
关键词 智能巡检 增强现实技术 故障检测 铁路巡检 人工智能
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电力系统设备状态监测与故障诊断技术探讨 被引量:2
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作者 谭国俊 《中国设备工程》 2024年第10期154-156,共3页
随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加,以及对电力系统运行可靠性和设备寿命的要求不断提高,电力系统设备状态监测与故障诊断技术变得尤为重要。本文旨在探讨电力系统设备状态监测与故障诊断技术。首先,介绍电力系统设备状态监测... 随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加,以及对电力系统运行可靠性和设备寿命的要求不断提高,电力系统设备状态监测与故障诊断技术变得尤为重要。本文旨在探讨电力系统设备状态监测与故障诊断技术。首先,介绍电力系统设备状态监测的意义。其次,讨论传感器技术,包括温度传感器、振动传感器和气体传感器的原理和应用。最后,重点介绍电力系统设备故障诊断技术,通过故障诊断给电力系统设备稳定运行提供保障。 展开更多
关键词 电力系统 设备状态监测 故障诊断技术
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基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法 被引量:1
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作者 刘威麟 王中伟 +1 位作者 郝冠茗 李宗昊 《计算技术与自动化》 2024年第1期117-122,共6页
因工作环境的复杂性,变电设备成为智能电网中故障频率最高的装置之一,易发生设备接地故障、保险熔断故障、绝缘材料老化等问题,为提高电网变电设备三维自动化运检精度,提出基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法研究。... 因工作环境的复杂性,变电设备成为智能电网中故障频率最高的装置之一,易发生设备接地故障、保险熔断故障、绝缘材料老化等问题,为提高电网变电设备三维自动化运检精度,提出基于轮廓线与特征融合的电网变电设备三维自动化运检方法研究。采集电网变电设备三维图像,获取电网变电设备三维图像初始轮廓点,筛选变电设备轮廓点,依照顺序连接提取出的关键轮廓点,得到变电设备三维图像轮廓线,结合形态学滤波算法,对图像进行开、闭运算,依据轮廓线的闭合情况,分割出目标图像与背景图像,提取包括HOG特征与LBP特征的变电设备目标图像特征,经过特征融合后,构造最优分类超平面,制定电网变电设备三维自动化运检规则,判定变电设备运维情况,最终实现变电设备的三维自动化运检。实验数据显示:该方法识别出变电设备的正常与异常状态,在不同实验工况背景下,应用提出方法获得的变电设备运检精度达到了96%。提高了变电设备的自动化运检的识别及运检精度,满足现今变电设备的运检需求。 展开更多
关键词 特征融合 三维运检 电网变电设备 轮廓线 自动化 计算机视觉 形态学滤波算法
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基于物联网的电力设备状态检测系统应用研究 被引量:1
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作者 管红立 李志远 谢芳 《中国设备工程》 2024年第11期148-150,共3页
本文首先概述了物联网的概念、基础架构和关键技术,然后重点阐述了物联网技术在电力设备状态检测中的具体应用,包括在感知层使用各种传感器采集数据和应用ADC处理数据、在网络层使用5G和HMAC等技术进行数据传输和安全认证、在应用层使... 本文首先概述了物联网的概念、基础架构和关键技术,然后重点阐述了物联网技术在电力设备状态检测中的具体应用,包括在感知层使用各种传感器采集数据和应用ADC处理数据、在网络层使用5G和HMAC等技术进行数据传输和安全认证、在应用层使用大数据和机器学习算法进行状态监测与故障预测。通过这些关键技术应用,可有效提升电力设备的运行效率与可靠性。 展开更多
关键词 物联网 电力设备 状态检测 传感器 5G通信 大数据分析
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基于自动化系统下的电气设备维护及检修探析 被引量:1
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作者 吕成泉 《清洗世界》 CAS 2024年第4期181-183,共3页
得益于我国科学技术的创新发展,电气设备维护检修模式实现创新变革,自动化系统的科学建构,可在促进设备维护检修效率显著提升的同时,避免人为失误过多影响到设备可靠运行。本文从电气设备维护检修意义分析入手,在此基础上阐明自动化系... 得益于我国科学技术的创新发展,电气设备维护检修模式实现创新变革,自动化系统的科学建构,可在促进设备维护检修效率显著提升的同时,避免人为失误过多影响到设备可靠运行。本文从电气设备维护检修意义分析入手,在此基础上阐明自动化系统支持下电气设备维护检修方法。 展开更多
关键词 电气设备 自动化系统 维护检修 检测检验
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试论变电运行设备的维护与常见故障的处理方法
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作者 曾展鹏 《中国设备工程》 2024年第5期53-55,共3页
变电运行设备在电力系统中扮演着至关重要的角色,它们负责将高压输电线路送来的电能进行变压、分配和保护,确保电能以合适的电压和电流供应给终端用户。然而,在长时间运行和恶劣环境的影响下,变电设备可能会出现各种故障,导致电力系统... 变电运行设备在电力系统中扮演着至关重要的角色,它们负责将高压输电线路送来的电能进行变压、分配和保护,确保电能以合适的电压和电流供应给终端用户。然而,在长时间运行和恶劣环境的影响下,变电设备可能会出现各种故障,导致电力系统的运行中断和设备损坏,给生产和生活带来严重影响。为了保证变电设备的正常运行和延长其使用寿命,对其进行有效维护是至关重要的。本文将重点讨论变电设备的维护与常见故障的处理方法,旨在提供针对变电设备维护和故障处理的有效措施和指导。 展开更多
关键词 变电运行设备 常见故障 处理措施
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电站设备状态评价与维修决策系统开发与应用
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作者 傅文才 孙艳秋 +2 位作者 黄瑶钰 赵佳璐 司风琪 《工业控制计算机》 2024年第2期135-137,共3页
为了解决电站设备在实际运行过程中因运行工况复杂导致难以对设备可靠性水平进行有效地分析评价,且电站设备在后续维修过程中存在临时性检修频繁、维修不足、维修过剩、盲目维修等问题,因此开发了一套电站设备状态评价与维修决策系统。... 为了解决电站设备在实际运行过程中因运行工况复杂导致难以对设备可靠性水平进行有效地分析评价,且电站设备在后续维修过程中存在临时性检修频繁、维修不足、维修过剩、盲目维修等问题,因此开发了一套电站设备状态评价与维修决策系统。以机器学习作为算法支撑,结合热工专业知识建立基于数据驱动的热工过程模型,并利用该模型对现场运行设备进行实时在线状态监测和评估,为维修决策和故障诊断提供基础信息,对于科学指导发电辅助设备乃至机组运行管理和维修决策具有重要意义。 展开更多
关键词 机器学习 数据驱动建模 故障诊断 维修决策 系统开发
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基于红外热成像的高压电气设备故障诊断与处理 被引量:1
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作者 薛杰 《电工技术》 2024年第5期160-164,共5页
阐述了红外热成像的基本原理、红外检测的基本方法和判断依据,对红外检测在核电站高压电气设备中的应用情况进行了概述。通过对发电机、主变压器、高压电机等设备的异常发热缺陷进行红外图谱分析,判断缺陷性质和严重程度,分析原因,并制... 阐述了红外热成像的基本原理、红外检测的基本方法和判断依据,对红外检测在核电站高压电气设备中的应用情况进行了概述。通过对发电机、主变压器、高压电机等设备的异常发热缺陷进行红外图谱分析,判断缺陷性质和严重程度,分析原因,并制定相应的处理措施,最终解决了设备异常发热的问题。同时对红外成像工作过程中的问题进行了探讨和总结,并提出了相应的建议。 展开更多
关键词 红外热成像 高压电气设备 异常发热 设备检测
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复杂背景下断路器红外图形精确分割方法
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作者 张宇 袁小翠 +1 位作者 许志浩 康兵 《江西电力》 2024年第3期1-7,共7页
基于红外成像是断路器过热检测的有效方法,目标分割是红外图像故障诊断的关键环节。文中提出了一种复杂背景下红外图像断路器精确分割方法。利用Unet网络分割局部断路器获取轮廓信息,利用霍夫变换拟合断路器边缘轮廓直线,根据轮廓线与... 基于红外成像是断路器过热检测的有效方法,目标分割是红外图像故障诊断的关键环节。文中提出了一种复杂背景下红外图像断路器精确分割方法。利用Unet网络分割局部断路器获取轮廓信息,利用霍夫变换拟合断路器边缘轮廓直线,根据轮廓线与垂线的夹角旋转图像,矫正倾斜电气设备;对矫正后的红外图像标记断路器用于训练Yolov5s网络,利用该网络从复杂背景图像中粗分割断路器,减少背景信息干扰;对粗分割后的局部区域再次利用Unet网络精确分割出完整断路器。文中对400个样本进行测试,样本粗分割的准确性、召回率分别是97.3%和92.9%,断路器精确分割的错误分类低至0,为断路器的过热检测提供了精确的数据源。 展开更多
关键词 断路器 红外图像 故障诊断 语义分割
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基于物联网技术的电力设备状态检测分析
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作者 李琦 《中国高新科技》 2024年第16期93-95,共3页
基于物联网技术开展电力设备状态检测,提升状态检测水平具有较高的研究价值。文章以电力设备状态检测作为切入点,分析了物联网状态检测系统的概念、组成结构。从一次设备状态检测、二次设备状态检测两方面分析状态检测具体策略,明确物... 基于物联网技术开展电力设备状态检测,提升状态检测水平具有较高的研究价值。文章以电力设备状态检测作为切入点,分析了物联网状态检测系统的概念、组成结构。从一次设备状态检测、二次设备状态检测两方面分析状态检测具体策略,明确物联网技术的应用要点。旨在依托物联网技术,打造更高效、更可靠的电力设备状态检测体系,利用现代化检测技术,消除电力设备故障隐患。 展开更多
关键词 物联网技术 电力设备 状态检测
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关于输变电设备状态检修的模式研讨
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作者 赵宗杰 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2024年第1期0164-0167,共4页
电网安全稳定运行的基础是输变电设备安全稳定运行,输变电设备检修是实现电网安全稳定运行的重要保证,但传统的以计划检修为主、按事故停电检修为辅的方式,使设备检修周期过长,不但增加了生产成本,而且使停电时间过长。为此,国网公司提... 电网安全稳定运行的基础是输变电设备安全稳定运行,输变电设备检修是实现电网安全稳定运行的重要保证,但传统的以计划检修为主、按事故停电检修为辅的方式,使设备检修周期过长,不但增加了生产成本,而且使停电时间过长。为此,国网公司提出了以状态检修为基础、提高设备检修质量和效益、降低生产成本为目标的状态检修工作思路。这是国网公司针对电网安全稳定运行提出的重要管理措施,也是实现电网高效、优质、经济运行的重要保证。 展开更多
关键词 输变电设备 状态检修 模式
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变电站直流屏检查及维护管理 被引量:1
17
作者 段加富 王阳 李琳 《电工技术》 2024年第11期144-146,共3页
直流屏作为高压供配电系统的重要组成部分,是保证电气系统安全稳定运行的重要条件,可为保护、事故照明及断路器分合闸操作提供直流电源,是电力系统控制和保护的基础。为确保直流屏在运行时能可靠地为电力系统提供直流电源,需对其进行日... 直流屏作为高压供配电系统的重要组成部分,是保证电气系统安全稳定运行的重要条件,可为保护、事故照明及断路器分合闸操作提供直流电源,是电力系统控制和保护的基础。为确保直流屏在运行时能可靠地为电力系统提供直流电源,需对其进行日常检查及维护等工作。通过对某台直流屏检查及维护进行描述,介绍了试验方法及流程,对同类型设备维保具有借鉴及指导意义。 展开更多
关键词 变电站 直流屏 维护
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一种基于ICA-FNN的多模型高压网络保护设备异常状态风险预警方法
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作者 闻宇 陈艳霞 +3 位作者 李菁 孙伯龙 李鑫明 姜健琳 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期78-83,101,共7页
继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设... 继电保护自动设备是确保高压网络安全稳定运行的主要防线之一。但基于当前主网拓扑结构复杂、线路架构繁多、分布跨度较大的应用场景环境下,保护设备的潜在运行异常甚至故障难以完全避免;同时,保护设备种类、功能、分布的多样化也对设备的缺陷管理与检修反措提出了挑战。故亟待研究兼顾时效性与全面性的设备异常状态风险自动预警技术。为此,针对继电保护自动设备,提出一种基于数据挖掘的异常状态风险实时检测模型。其中,首先采用独立成分分析方法,生成独立分量的线性组合以面向海量异构监测数据实施降噪,能够有效提升高维数据条件下的运算效率;其次,构建深度学习前馈神经网络,使用端到端的训练方法以实现时间序列的异常检测,能够有效缓解多类别时序条件下的运算复杂度。最后,以某地区主网保护系统设备异常数据作为仿真实例,实验结果验证了所设计模型的异常检测性能,能够助推设备安全风险的自动识别和及时应对。 展开更多
关键词 保护设备 深度学习 异常检测 ICA-FNN
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基于融合重构的电气设备红外图像EnFCM聚类分割方法
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作者 刘沛津 张香瑞 魏平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期295-304,共10页
红外图像分割是电气设备红外故障诊断的关键环节,而电气设备的不均匀散热、较低的对比度与多源噪声的干扰,会导致目标区域过分割,严重影响分割精度。对此本文提出一种基于融合重构的EnFCM(Enhanced Fuzzy C-Means)聚类电气设备红外图像... 红外图像分割是电气设备红外故障诊断的关键环节,而电气设备的不均匀散热、较低的对比度与多源噪声的干扰,会导致目标区域过分割,严重影响分割精度。对此本文提出一种基于融合重构的EnFCM(Enhanced Fuzzy C-Means)聚类电气设备红外图像分割方法。首先对梯度图像进行自适应形态学重建操作,保证算法对噪声图像的分割能力;其次对图像进行显著性检测,将显著图与梯度图融合得到重构后的图像,凸显故障部位的特征,避免过分割;然后对重构后的图像进行分水岭分割获取超像素图像,最后对超像素图像直方图聚类得到分割结果。对电气设备红外图像的实验结果表明:本文算法在电气设备红外图像上能准确分割出故障区域,获取其位置与轮廓,有效改善了过分割现象,在选取的交并比与DICE系数指标对比中,本文方法对比选取的FRFCM、FCM、SFFCM、FCM_SICM、RSSFCA、AFCF平均提升了81%与79%;同时对噪声有较强的鲁棒性,在选取的分割准确率指标对比中,本文方法对比选取的FRFCM、FCM、SFFCM、FCM_SICM、RSSFCA、AFCF平均提升了73%,取得了较优的分割效果。 展开更多
关键词 红外图像 图像分割 自适应形态学重建 显著性检测 EnFCM
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电力电子技术在智能电力系统检测中的应用
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作者 侯力媛 《科技创新与应用》 2024年第23期32-35,共4页
随着电力电子技术的深入发展,电力系统的智能化程度不断提高。针对智能电力系统输配电环节的变压器故障检测问题,提出一种基于神经网络的智能化检测方法。采用回声状态网络作为神经网络的基本框架,充分发挥其隐含层神经元数量大、学习... 随着电力电子技术的深入发展,电力系统的智能化程度不断提高。针对智能电力系统输配电环节的变压器故障检测问题,提出一种基于神经网络的智能化检测方法。采用回声状态网络作为神经网络的基本框架,充分发挥其隐含层神经元数量大、学习能力强、非线性逼近能力强的优势,增强检测结果的准确性。在输入部分,配置漏油故障、油位故障、闪络故障、秽物故障、散热故障、温差故障、开关老化故障、绕组漏电故障、铁芯绝缘故障和绕组变形故障10类故障数据,对神经网络进行训练。同时,完成智能算法承载软件的客户端和服务器端设计,并配置客户端的数据采集系统。实验结果显示,在1000个数据作为训练集合的情况下,神经网络达到更好的收敛。以此作为故障检测的工具,达到98.1%的故障检测准确率。 展开更多
关键词 电力电子技术 电力系统 智能化 故障检测 神经网络
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