开关电容神经网络的扩展拉格朗日优化设计

研究了扩展拉格朗日方法的人工神经网络模型，实现了其电路结构，并进行了仿真实验。基于扩展拉格朗日优化方法的ＳＣ电路具有神经网络的特征和大规模并行处理容量，其描述的函数值在很宽的范围内一般不受参数变化的影响，呈现出显著的坚固性。扩展拉格朗日优化方法具有较好的收敛性，且定位时间较短。