改进ODPSO算法在光伏MPPT中的应用研究

光伏发电系统的输出功率具有明显的非线性特性,易受外界环境因素的影响,现有的最大功率点追踪(maximum power point tracking,MPPT)技术的追踪精度和追踪时间都有待进一步提高。对此,提出了一种结合了整体分布(overall distribution,OD)算法和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的MPPT算法(改进ODPSO-MPPT算法),以解决全局最大功率点追踪问题。对传统PSO-MPPT算法的速度分量加以约束,使其避免陷入局部最优并能准确地追踪最大功率,同时优化传统PSO算法的惯性权重并融合OD算法,使其能在更短时间内找到全局最大功率点。最后,搭建光伏发电系统仿真模型对所提算法进行验证。仿真结果表明,改进ODPSO-MPPT算法在标准测试条件和局部遮阴条件下均能更快速准确地追踪到全局最大功率。

基于改进Shapley值的风电波动成本分摊策略

风电出力波动给电力系统调度带来额外负担从而产生波动成本。因为平滑效应,合作并网可降低各风电场的总波动成本,由此又产生波动成本分摊的问题。提出一种基于改进Shapley值的风电波动成本分摊策略。首先,用等电量–顺负荷法获得风电场等效曲线,并以此设计出波形相似度指标来表现风电跟踪负荷变化的程度,衡量各风电场出力波动给电网带来的影响;其次,用Shapley值法对集群波动成本进行初步分摊;最后,提出一个结合负荷跟踪程度与发电量影响的波动成本分摊系数来改进Shapley值法的分摊结果。算例结果表明改进的分摊策略综合考量各因素的影响,分摊结果更公平合理。

火电厂循环水余热利用热泵系统运行优化的初探

针对应用于火电厂循环水余热利用的热泵系统在采暖季中的优化运行方式进行了初步探索。以某300MW等级热电厂为例,分别从驱动蒸汽压力、蒸汽过热度、热网回水温度、循环水出水温度等边界条件入手,论述热泵系统的优化运行方式及调整手段。同时,通过试验探索某300MW等级热电厂热泵系统的最优化运行工况,试验结果得出机组负荷在185MW^210MW区间汽轮机与热泵机组形成的整体系统形成闭环的外部条件,为热泵系统优化运行提供了第一手参考资料。

分析城市生活垃圾焚烧发电厂沼气利用工艺

城市化进程的推进速度越来越快,同时人们日常生活质量和水平不断提高,对生活垃圾的处理提出了非常高的要求。本文针对城市生活垃圾焚烧发电厂沼气利用工艺进行分析,为城市生活垃圾的处理效果提供有效保障。