发电厂信息系统网络设备的优化配置

发电厂信息系统包括厂级监控信息系统(SIS)和管理信息系统(MIS)。常规设计方案中,SIS和MIS两个系统按软硬件独立设置,各自组网,网络利用率不高。为解决此问题,对发电厂信息系统的交换机、存储设备、服务器、隔离装置等网络硬件配置进行优化,构建了一种发电厂信息系统新型网络架构,消除了常规独立组网设计方案存在的信息瓶颈,而且SIS和MIS由同一硬件平台统一管理,为智能电站建设创造有利条件。

故障树分析法在电厂热工自动化检修中的应用

电力行业是国家能源领域核心行业之一,电厂热工自动化检修是电力行业的重中之重,关乎行业发展效益。因此,为了给电厂热工自动化检修中故障树分析法的有效应用提供一些参考,文章介绍了电厂热工自动化运行故障,论述了故障树分析法在电厂热工自动化检修中的应用方案与流程,并探究了故障树分析法在电厂热工自动化检修中的应用实践。得出:基于故障树分析的电厂热工自动化检修效率较高,精度较高,满足电厂热工自动化安全稳定运维要求。

智慧环保系统在真空热管低温省煤器中的应用

智慧环保系统是一种数字化、智慧化环保技术,已逐渐成为环保产业转型升级的最优路径之一。近年来,作为替代传统低温省煤器的新兴技术,一种真空热管换热技术已经在市场上得到普遍认可。介绍智慧环保系统在新型真空热管低温省煤器中的应用,依托某电厂实现这两种新兴环保技术的有机结合,为国内低低温高效燃煤烟气处理系统的智能化发展提供参考。

真空热管低温省煤器在循环流化床机组的应用

大型循环流化床锅炉的排烟温度高,锅炉热效率下降,机组发电标煤耗高、碳减排压力大是当前突出问题。锅炉排烟温度高还会缩短布袋除尘器的使用寿命,导致脱硫耗水量、能耗、物耗高等问题。结合某电厂狭小空间内布置热管型低温省煤器的项目,介绍一种真空热管低温省煤器的技术原理,为国内类似机组的烟气余热利用装置安全运行与升级改造提供参考。

火电厂输煤程控系统软件优化

基于输煤系统中各设备远程控制防护、状态数据监测的运行需求及智慧燃料的发展趋势,保证网络通讯的可靠性、软件控制的稳定性成为了输煤系统安全生产的核心.文章通过分析现阶段输煤程控系统的PLC应用现状,综合现阶段组态、远程站、程序控制逻辑、电缆敷设等软件技术与设备选取,提出对输煤程控系统的升级改造,以实现火电厂输煤进程安全可靠的运行目标,为智慧燃料系统提供设备基础.

低碳背景下火力发电电气自动化控制技术研究

常规火力发电技术在搭建控制架构方面不准确,脱硝时间过长,以此来设计实现低碳背景下的火力发电电气自动化控制技术。首先将单元炉进行一体化统一,通过对实时动态信息汇总来设定自动化控制参数,接下来通过自动化控制参数来搭建动态模糊自动化控制架构,以此营造集成化驱动控制的行为并列出动态模糊自动化控制协议预设表。对其分析并设计集成控制结构大体流程图。完成以上操作可实现自动化控制低碳火力发电。以此提出对比实验,将自动化控制技术与人工控制火力发电和基于adbs技术控制火力发电在750m3和3000m3单元炉,其他条件相同的情况下,将脱硝时间进行对比,分析得出电气自动化控制技术在火力发电应用中具有更显著效果的结论。

基于最小二乘支持向量机的火电机组线性参数变化模型辨识研究与应用

火电机组协调控制系统所包含的汽温、汽压等被控对象在不同的负荷下动态特征具有明显的差异,这些非线性特征给提高控制系统运行品质带来了很大的挑战。针对火电机组协调控制系统被控对象在机组全负荷段的建模问题,提出了一种火电机组协调控制系统被控对象的线性参数变化模型辨识方法,建立了全负荷段下过热汽温模型参数随负荷变化的关系曲线。首先将全负荷段机组过热汽温运行数据划分为训练集和验证集,然后使用基于最小二乘支持向量机的线性参数变化模型辨识方法建立了以机组负荷为调度参数的过热汽温被控对象模型,通过最佳拟合率评价不同超参数下的辨识结果,从而保持模型的准确度和泛化能力。辨识结果显示在不同负荷段下被控对象具有不同增益和时间常数等模型特征,并且与过程的先验知识相符,表明了所提出方法的有效性。

线性自抗扰控制器的改进设计及应用

针对Ⅰ阶线性自抗扰控制器应用于火电机组大惯性过程控制时响应较慢的问题,提出了一种改进设计方法。基于预估模型信息设计补偿环节,将扩张状态观测器的等效观测对象近似为比例环节,并通过对总和扰动进行补偿,使得闭环系统的动态近似于预期响应,且兼具良好的抗扰能力和鲁棒性。通过分析,明确了该控制器各参数的物理意义及其整定策略,通过仿真验证了控制效果和鲁棒性,并在某二次再热机组高压加热器水位和过热汽温Ⅰ级喷水减温控制回路上对该设计方法进行了组态和测试。结果表明:改进的自抗扰控制器提高了系统的控制性能;该方法的实现和整定较简便,具有良好的工程应用潜力。

工业机器人智能化验系统验收与质量控制的探讨

燃料智能化是未来行业发展的必然趋势,电力行业在积极推进燃料管理自动化、智能化水平的提升工作。近年行业内新推出的煤质机器人化验系统,可实现煤质常规检测项目发热量、全硫、工业分析、元素分析的无人值守检测,实现对检测数据的智能统计及精密度判定等特殊功能,但缺少相关标准指导系统的验收与质量控制。华电江陵公司在工业机器人智能化验系统使用方面积累了一些验收及质量控制的管理经验,为相关试验和质控管理提供思路。

国产燃机DCS体系架构及应用前景分析

随着电子化和信息化的发展以及国际环境的变化,自主可控的工业控制系统对国民经济高效安全的发展越发重要。加快提高国产DCS质量,推动自主可控DCS应用进程势在必行。重型燃气轮机在电力行业应用广泛,当前其核心技术尤其是核心控制技术被国外大公司垄断,加强燃气轮机核心技术国产化是当前国内该领域主要研究方向。文章从燃机DCS国产化、智能化和工控网络安全出发,对燃机分散控制系统的体系架构进行梳理;从具有代表性的智能预测控制和变结构预测控制算法模块出发,介绍燃机DCS智能控制技术的应用;分析国产化DCS在燃机控制系统中的应用前景。

1000 kV特高压并联电抗器储油柜与本体联管断裂原因分析

针对一起1000 kV特高压并联电抗器中联管I与联管II焊接部位开裂导致漏油问题,通过对焊接部位外观检查、材质化学成分分析、强度试验和强度受力仿真分析,确定原因为:操作人员在焊接过程中,焊接电流过大或焊接过快,造成焊接线能量较大,焊缝在冷却收缩时,由于焊接应力的存在,导致焊缝根部出现裂纹,在电抗器投运后,内部缺陷扩大,开裂漏油。提出改进并联电抗器联管配装工艺、减少配装过程应力的建议,避免类似漏油故障再次发生。

基于逆向解耦的球磨机系统预测控制

针对火电厂球磨机系统具有非线性、强耦合、大滞后、大惯性等特点,采用传统单独的PID控制算法无法解决变量间耦合问题。为此,以球磨机制粉系统作为对象,首先将耦合的高阶被控对象解耦为多个单入单出广义被控对象;然后利用阶梯式广义预测对解耦后的各单入单出回路进行预测控制,并对球磨机系统进行仿真。运行结果分析表明,逆向解耦方法简便实用,较传统解耦效果更好,能有效解除变量间的耦合关系,并且广义预测控制算法效果明显,使球磨机系统有更好的控制品质。

一种高压加热器疏水液位控制辅助装置的设计

针对高压加热器液位控制不准确的问题,提出了一种高压加热器疏水液位控制辅助装置的设计方案。通过在高压加热器内部预定的高度安装带有空腔的浮动板,用以辅助液位控制模块共同提高高压加热器水位的稳定性和精准性,既可提高机组的经济效益,又可保证电站的安全运行。

基于EDPF NT+系统的SULZER旁路控制系统改造

为了解决机组旁路系统存在的问题,进而提高电厂运行的安全性与可靠性。该文提出了基于EDPF NT+系统的SULZER旁路控制系统改造措施。首先对电厂旁路系统存在的问题进行分析,接着从控制算法、控制器、被控对象及冗余配置这4个方面分别来提出改造措施。结果表明:新旁路控制系统接入主机DCS系统,使逻辑更加完善;同时,通过冗余级联网线进行连接DEH网络交换机与DCS网络交换机,保证通信稳定;控制回路和电磁阀回路采用不同的电源进行供电。通过对改造结果进行分析,得出整个旁路系统更加安全,进而保障整个机组的安全性、经济性。

火电单元机组协调系统的自抗扰控制方案研究

主要研究新型实用非线性自抗扰控制技术(ADRC)在火电单元机组协调控制系统中的应用。ADRC 的主要特性是对扩张状态——系统未建模动态摄动和未知外扰的总和作用量的实时估计,并在控制信号中补偿掉,这也是实现对不 确 性 强 非 线 性 对 象 的 实 时 动 态 反 馈 线 性 化 的 关键。对所提出的单元机组协调系统的自抗扰控制方案在克服机炉对象强非线性、不确定性、时滞、强耦合以及闭环系统的稳定性方面进行了原理性分析。在电厂热工过程控制实时仿真平台 STAR-90 上的仿真结果表明 ADRC 协调控制策略的有效性和先进性。

并网电厂管理考核系统中AGC调节性能补偿措施

在并网电厂管理考核系统的基础上,首先简单介绍了系统的架构,然后提出了一套基于自动发电控制(AGC)调节综合性能指标和调节量的补偿费用计算方法。响应时间、调节速率和调节精度3个指标的乘法计算和折返系数的调整使得AGC补偿费用更为合理,从而激发了机组改善调节性能并参与AGC调节。实际应用表明,该算法可准确有效地评估并网电厂管理考核系统中的AGC补偿,对电厂提高AGC性能和参与调节有较好的激励作用。

双重BP神经网络组合模型在实时数据预测中的应用

在回归和延时神经网络的基础上,利用非线性组合预测方法的优点,提出一种新的预测模型——双重BP神经网络组合模型模型,选用某660MW机组的主蒸汽流量数据进行学习训练,实例计算结果表明双重BP神经网络组合模型可提高单项预测模型的精度,校核样本的平均相对误差为1.5%,而单独采用回归神经网络和延时神经网络进行预测的平均相对误差分别为2.7%和1.9%,证明双重BP神经网络组合模型具有很高的预测精度,可应用于火电厂实时数据的有效性验证。

火电厂SIS系统中实时数据库平台的选择

实时数据库平台是厂级监控信息系统(SIS)的核心部分,它的合理选择对于SIS建设具有重要意义。该文在介绍火电厂SIS系统的基础上,提出实时数据库平台的选择应该根据数据存储效率、系统访问结构和接口技术等方面进行。同时以某电厂的SIS建设为例,阐述了该电厂的SIS系统结构和实时数据库平台的一系列具体解决方案,讨论和分析如何采取措施满足数据的实时性要求、多系统间的连接技术、数据安全性和网络安全性等重要问题,为其他电厂选择和建立实时数据库平台提供了借鉴。

机炉协调的增益调度伺服系统(英文)

针对多输入多输出的非线性锅炉-汽机系统的参数在大范围工况下发生变化,提出了增益调度伺服系统。增益调度控制方法把非线性系统在一些工况点下进行线性化,针对每一个线性化系统设计了伺服系统。在相应的工况点下,伺服系统能保证良好的动态性能和稳定性。对于这些选定工况点之间的其他工况,提出了一种能保证稳定性的插值方法。基于这种插值方法选择的控制器参数可以由极点配置保证全局稳定。这种增益调度伺服系统具有良好的无差跟踪、参数变化鲁棒性和抗干扰能力。仿真结果说明了这种控制系统能在大范围工况内运行良好。

一种新的优化协调控制在轻型直流输电中的应用(英文)

轻型直流输电是一种新型的直流传输技术,采用电压源型(VSC)换流站以及PWM 控制技术。建立了轻型直流输电系统模型,提出一种在发电机励磁和轻型直流输电之间优化协调控制方法,用于改善系统暂态稳定和抑制系统故障后振荡。作为算例,该协调控制方法被用于含有轻型直流输电的多机系统,并将该优化协调控制与发电机励磁、轻型直流输电系统相互独立的控制做一比较,仿真结果表明,在系统大小扰动下,该控制能够给系统提供更好的阻尼特性。