q-分量非齐次线性对数比模型的A-最优设计

讨论 q-分量非齐次线性对数比模型的 A-最优设计。首先通过一个变换 ,将模型转换成一个顶点设计问题 ,从而构造一个简化了的方差矩阵 ,求得方差函数。利用 Mathematica软件求出设计的最优配置并得到相应的

No.7公共信号系统及其网络

介绍了No．7公共信号系统的基本概念、功能结构及网络概念与基本结构形式。

UJ27/b型携带式直流电位差计的检修方法

本文全面地提出了检修UJ7／b型携带式电势差计的方法。

关于GW_5-66型隔离开关改进的几点阐述

针对GW5 66型隔离开关在导电、传动、维修等方面存在的问题 ,文中主要阐述了如何采取措施进行改进。改进后的隔离开关 ,无论在性能和可靠性等方面都获得很大提高。

Jordan-Hahn分解定理及其应用

Jordan－Hahn分解是讨论在σ－域上广义实值函数的测度具有的一个性质，它是现代积分理论的应用。本文从具体例子出发，给出了此定理的证明及典型应用。

赤峰热电厂BG-130/3.9-M_4型锅炉制粉系统技术改造

赤峰热电厂#4～#6炉（均为BG－130／3．9－M4型）因制粉系统存在诸多问题，长期达不到满负荷运行。本文针对制粉系统存在的问题进行了较为详细的分析和论述，经充分论证后，对#4～#6炉制粉系统进行了综合改造。改造后热态调整试验表明，基本消除了原制粉系统存在的问题，在燃用现煤种、不投油状态下，锅炉能够在满负荷下运行，达到了预期改造的目的。

浅议WPS制表与WORD7.0制表

本文通过对WPS制表与WORD7.0制表的比较,阐述了用WORD7.0制表操作更方便,功能更强。

高分子聚合物电缆绝缘电树枝老化机理浅析

介绍了高分子电缆绝缘材料的物理化学结构及能带结构，分析了高分子电缆绝缘材料电树枝老化机理的典型学说及其发展状况。

水环泵叶轮强度计算

水环泵叶轮的强度计算 ,是为山东淄博水泵厂改进水环泵设计的一项实际工作。水环泵在实际工作过程中 ,有时叶轮上的叶片会在根部突然发生断裂。经过本论文的研究 。

金刚石圆锯片的力学分析

本文采用静力学分析方法及有限单元分析方法对金刚石锯片应力及振动进行了系统的分析，并找出其一般规律。

变压器三维瞬态电磁场研究

对电压源激励的三维瞬态电磁场进行了研究，给出基于A－■－A法的三维场路耦合电磁瞬态计算模型，对一240000kVA电力变压器突发短路瞬态过程进行了实例计算。

沥青拌和设备的机电一体化设计技术

论述了筑路机械设备中的主要一类──沥青拌和机的生产工艺流程及其机电一体化控制的要点。基于低成本自动化（LCA）的原则，采用两级式的监控策略，为沥青拌和机设计了工控微机加PLC模式的控制系统。所开发的软件包含了固体配料中的过衡量自动补偿、系统运转中主要故障的自诊断与紧急故障停车（ESD）、以及工控软件中常见的诸如实时参数修正、历史趋势记录、工艺流程、报表打印等功能。

300MW机组负压轴封问题的分析与改进

通过分析找出了负压轴封漏汽漏气的原因，通过对枝状管系沿程阻力的计算，找到了解决问题的着眼点。这些工作对轴封及其系统的设计、安装和改进都有指导作用。

温斯特线性与季节性指数平滑法在电力负荷预测中的应用及改进

由于电力负荷以年为单位周期性波动,且呈现出逐年上升的趋势,因此,适合于用温斯特线性与季节性指数平滑法进行预测. 但由于此方法对于负荷数据中的异常值极其敏感,很有可能导致预测结果与实际电力负荷趋势相反. 针对这一问题,对原模型作了相应的改进,使其预测结果更加符合电力负荷的总体趋势,不致于因个别异常值的存在而得出与事实相反的结论,并能进一步减少模型误差.

澳大利亚职业技术教育的核心与特色

介绍澳大利亚职业技术教育 (TechnicalandFurtherEducation ,简称TAFE)的核心与特色。

追击问题

本文根据《MATLAB软件与基础数学实验》教材(西安交通大学出版社朱旭李换琴籍万新编)实验四第三节第68页练习题4的问题,简化后的求解。

一种新型的IGBT驱动保护电路

介绍一种新型的性能较完善的IGBT驱动保护电路。实验结果表明，该电路能快速、安全、可靠地实现保护功能。

自制恒流源 开出新实验 拓展学生思路

我们知道,根据代维南定理和诺顿定理,可以用电压源支路和电流源支路来等效代替线性有源二端网络。目前,一般学校只做验证代维南定理的实验,而未能做验证诺顿定理的实验。其困难在于,验证诺顿定理的实验要添置许多恒流源。而现在恒流源价格又较贵(数百元至上千元),适用面较窄。近来,由于集成电路技术的发展,已能使用通用集成电路搭接成电路简单、性能良好、价格低廉的恒流源。文献1中较全面地介绍了有关用三端可调稳压器LM317的知识,其中也介绍了使用LM317搭接成负载(R_L)可以接地的恒流源电路。

一种前向神经网络训练算法的改进

针对前向神经网络（FNN）现有BP学习算法的缺点──收敛速度缓慢、容易陷入局部极小，提出一种快速、全局优化、简单通用的前向神经网络训练算法。这种方法将改进BP算法中的动量项由常量改换为一类关于常量的非线性函数。利用非线性特性，优化过程中能遍历局部极小，同时又具有突跳特性。结合升温策略，该算法在优化精度和网络训练速度两方面均有较大改善。通过对典型算例──异或问题的仿真，验证了算法的有效性和可行性。