SVC广域辅助控制阻尼区域间低频振荡

SVC已经广泛应用于电力系统的无功支持和电压控制,广域测量系统在国内外也已有许多工程应用。本文利用广域测量信号为输入设计SVC的附加阻尼控制(PSDC)。首先阐述了SVC提供阻尼的机理,然后提出了综合留数指标的概念,并据此选择具体的控制输入信号;接着基于测试信号法和留数根轨迹方法相结合进行PSDC的参数设计;并利用PSS/E进行了特征值分析和时域仿真分析验证了所设计的附加阻尼控制器的有效性。最后针对国内某实际电网外送工程中安装的SVC设计了相应的阻尼控制器,时域仿真证明了SVC广域附加阻尼控制的有效性。

改进ASMDE算法和RBFNN的配电网线损计算

针对中压配电网结构复杂,运行数据不全,常规网损计算方法难以实施的问题,提出了一种配电网线损的实用计算方法。利用RBF神经网络的强拟合特性,映射配电线路的特征参量与线损之间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的变化规律,建立了基于RBF神经网络的线损计算模型。采用改进的自适应二次变异差分进化(ASMDE)算法,对RBF神经网络的结构参数进行整体优化,克服了常规算法隐含层与输出层结构参数分开确定,输出层易陷入局部极小的缺点。实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性。

农村电网中APF补偿电流检测方法的研究

农村电网中有源滤波器(APF)是谐波治理的一个重要组成部分。其补偿电流检测方法的选择直接决定了电流补偿的精度和动态相应效果。根据检测的要求,为了减少误差和精确测量,必须选择一种较适合系统的、经济实用的APF补偿电流检测方法。概述了农村电网中APF补偿电流检测的方法,分析讨论了其原理、特点、局限性、发展动态及方向等。着重介绍了一些现阶段最新的农村电网中APF补偿电流检测的方法,同时预测了其总的发展趋势。基于多种理论的综合,并结合先进的算法,将为APF的发展提供更大的空间。

基于改进云粒子群算法的电力系统无功优化研究

针对云粒子群算法(CPSO)在电力系统无功优化中易陷入局部极值,也存在早熟收敛问题,将基于云数字特征(期望值、熵值、超熵值)编码的云粒子群算法进行了改进:依据解空间的变换将局部搜索和全局搜索相结合,用正态云算子实现粒子的进化学习和交叉变异操作。改进的算法在时间、存储量性能上有了明显的提高,将改进后的算法应用到IEEE30节点标准测试系统和电网中进行仿真运算,与其它算法进行比较。结果表明,该方法在配电网无功优化中能取得更好的全局最优解,加快了收敛速度,提高了收敛精度。

静止无功补偿装置的实用化技术与措施

静止无功补偿装置(SVC)是柔性交流输电控制装置的重要内容之一,具有动态平滑的调节特性及向电力系统提供阻尼的作用。介绍了SVC实用化技术,如进行自动电压控制(AVC),预防电网电压失稳,提高电网的输送能力,防止事故扩大,紧急情况下可以形成有效的反电压崩溃防线,在冶金、电气化铁路等行业治理电压波动、闪变、谐波污染并平衡随时间变化的非对称负荷,防止发生次同步谐振,给直流输电提供无功等在提升电力系统安全优质经济运行水平中的作用。简要介绍了SVC国产化的现状,并提出了推行SVC的具体建议。

静止无功补偿装置在大型LF炉工程中的应用

大型LF炉在正常生产时会对电网造成不利影响,而且超过电能质量各项国家标准指标。以实际工程为例,通过对LF炉引起的电能质量问题的分析,说明了SVC装置在LF炉工程中应用的必要性,并对SVC装置的设计作了阐述。

含分布式电源改进免疫算法的配电网无功优化

考虑含分布式电源配电网的特点,为实现无功优化的目标,在免疫算法的基础上,提出一种改进免疫算法。该算法结合免疫克隆原理,将待求问题作为抗原,把其解作为抗体。在抗体的优化过程中,基于中心个体的划分聚类算法对抗体进行聚类,再对聚类后的抗体竞争克隆,构建小局域中优秀抗体聚类群,引入自适应算子对抗体群进行动态调整,以便能生成全局最优解。以16节点系统进行仿真分析,结果表明该算法具有可行性,能够有效地降低网损。