基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法

为提升电力负荷预测精度,提出基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法。基于数据挖掘技术选取相似日,并提取电力负荷数据,对相似日负荷数据进行预处理后,作为训练样本输入SVM模型中,经过模型训练完成短期电力负荷预测。实验结果表明,设计方法的预测值平均误差为3.08%。

统计综合法电力系统负荷建模平台的开发

针对统计综合法负荷建模工程实用化程度低的现状,开发一个统计综合法电力系统负荷建模平台。该平台由前台操作界面和后台服务器两大部分组成,对负荷特性数据进行分析、管理和应用。前台操作界面采用Visual C++6.0开发环境,应用模块整合技术,各功能模块既相互独立又相互关联。采用SQL Serv-er2000开发工具构建的数据库系统作为后台服务器。该平台操作简单,运行可靠,适用性强,扩展性好,能够方便建立各行业、各变电站的综合负荷模型,对统计综合法电力系统负荷建模具有实际工程意义,已在实际系统投入运行。

虚拟化技术及其在电力行业中的应用研究

当前各网省公司服务器和应用系统的部署方式存在问题,导致资源利用率低,成本高、难以管理、数据安全存在隐患、工作方式不够灵活等问题。文章阐述了虚拟化技术的概念、分类以及优势。在应用层角度评估了多种虚拟化技术的基础上,提出了结合服务器虚拟化技术和桌面虚拟化技术应用于网省公司的服务器和应用系统部署方案,对方案的架构、优势等方面进行了具体阐述。

微型燃气轮机发电系统模型修正及实验验证

对微型燃气轮机发电系统的原动装置、高速永磁同步发电机、整流器和逆变器及相应控制器、滤波器等各部分进行了数学建模和暂态仿真,并利用微型燃气轮机系统的实验数据分别对仿真系统稳态运行点和暂态过程的仿真模型进行了改进.将微燃机输入改进为变量的非线性组合形式,并根据微燃机输入输出关系和实验数据进行拟合确定相关参数,提高了微燃机稳态输出的模拟精度.在微燃机和逆变器指令中增加速率限制环节,能够有效地模拟出微燃机热力学的延迟特性,在功率指令变化时提高暂态响应曲线的拟合度.最后对实验数据和仿真结果进行比较,验证了所提改进模型的适用性和有效性.

发电机故障诊断处理系统的研究

故障诊断处理系统作为故障诊断系统中的一个子系统,对电力安全生产起着重要保障作用,同时还具有重大的社会效益和经济效益。针对发电机故障诊断系统中诊断处理系统的功能、结构等特点,提出故障诊断系统的任务并建立了故障的物理模型和诊断模型,并确定了故障诊断方法、策略以及知识库的建立;最后对诊断处理系统进行了总体设计。

基于数据采集的能源计量信息系统设计与架构综述

通过运用先进的信息技术,开展企业能源计量信息系统项目的建设,能够实现各种能源介质的计量与管控,通过对上传数据的分析整合和过程评估,及时为企业提供能源系统相关信息和优化解决方案,提高能源系统运行优化的实时性、准确性和稳定性,保证安全有序、合理平稳的生产工艺流程,最终实现企业能源效率的提高。文中对基于数据采集的能源计量信息系统其设计原则和架构方法展开综述,并详细列举其总体框架和组成内容。

一种基于Ontology的电力信息资源整合模型

分析了电力系统信息资源整合的现状及存在的问题。根据电力系统信息资源分布结构的特点,借助Ontology(本体)在信息共享应用中的优势构建了一种新型的基于Ontology的电力信息资源整合模型。详细阐述了该模型的思想及结构,以实例展示了这种模型的优越性。该模型能够在一定程度上解决电力系统"信息孤岛"及现有整合方案缺乏弹性的问题。

自学型调度员培训模拟系统的设计方案

分析指出传统DTS面向自学培训的不足,给出了一套自学型DTS的设计方案。在分析对调度自学培训的应用需求的基础上,给出了系统结构设计。提出的方案通过模拟教员功能模块完成了自学型系统的闭环。采用自定义的评估规则,丰富和完善了DTS系统的评估功能。提出的方案灵活而实用,不仅可以指导自学型DTS系统的建设,同时对完善传统DTS的评估功能也很有意义。

电力调度机构管理信息系统(MIS)设计构想

遵循总体规划、分步实施、整体最优的设计原则,采用模块化、角色化、流程化、个性化、集中化、规范化、简单化的设计思路,提出了一种新的电力调度机构管理信息系统(MIS)设计构想。该设计构想展望了电力调度机构MIS规划建设的长远目标,并提出一套较为完整的建设实施方案,对电力调度机构MIS建设具有借鉴作用。

基于混沌类电磁算法优化支持向量机的短期负荷预测

短期负荷预测准确性对于电网态势感知和电网策略具有十分重要的意义。提出一种基于混沌类电磁学(CEM)优化支持向量机的短期负荷预测方法,该方法利用聚类思想判断数据质量并进行相关数据预处理工作。建立支持向量机的短期负荷预测模型,针对传统支持向量机参数选择困难问题,引入混沌类电磁学算法优化参数,提高算法收敛效率和寻优能力。仿真结果表明:所提算法较传统支持向量机算法和粒子群-支持向量机算法(PSO-SVM)收敛速度更快,寻优能力更强,适用于短期负荷预测。

基于多层小波分解的日前太阳辐照度预测研究

由于太阳辐照度的随机波动特性,大型光伏发电并网会给电力系统的运行带来极大困难,光伏发电功率的预测是解决此问题的关键措施之一。提出了一种基于多层小波分解的太阳辐照度预测方法,首先,根据天气状态将每日的辐照度曲线划分为不同的波动模式;然后针对不同天气下的波动模式分别建立预测模型,使用多层小波分解后的数据预测第二天连续24小时的辐照度值;最后建立基于数据驱动的融合模型,将不同天气模式下的辐照度多层小波分解预测值进行融合,以获得最终的辐照度预测结果。仿真结果表明辐照度预测结果精度与小波分解层数和天气模式高度相关,且所提算法能够有效提高短期辐照度预测精度。

虚拟化技术在文献平台中的应用

本文阐述了虚拟化技术在文献平台中的应用,分析了主流服务器和存储虚拟化技术的优缺点,并以天津科技文献平台为例进行了虚拟化部署,取得良好的效果。科技文献平台是地方科技基础条件平台的重要组成部分是地方科技创新的重要支撑,文献平台稳定高效运行对提高地方科技创新有着重大意义。