基于FrFT和RVM的变压器局部放电模式识别

快速准确识别局部放电类型对于保证变压器安全稳定运行具有重要意义。针对局部放电信号模式识别中面临的最优特征参数提取和分类器设计难题,提出一种基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)的局部放电模式识别方法。首先将FrFT引入局部放电信号分析领域,利用FrFT将局部放电信号转换至分数域并对其进行多尺度分析,在扩充信息提取维度的同时,提取可反映不同局部放电信号波形差异的14维特征构成特征向量;然后将特征向量作为输入,建立RVM模型进行最优特征选择和分类判决函数的联合优化,从而实现对不同局部放电信号的分类识别。建立电晕放电、沿面放电和气隙放电试验模型并采集局部放电超声信号开展试验,结果表明所提方法对于每种局部放电信号均能获得较高的识别精度,平均正确识别率相对于常规支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法提升超过2.7%。

波波娜水电站1#主变压器长时感应电压带局部放电试验

主变压器长时间感应耐压带局部放电试验是检查变压器本体内部有无放电性缺陷,局部放电量是否满足标准的要求,从而判断变压器内部绝缘是否合格的一种试验方法。波波娜水电站长时间感应电压带局部放电试验的实例详细阐述了采用双边加压的方式进行变压器长时间感应电压带局部放电试验的原理和方法,并对主变压器与GIS的连接特点和为了保证试验条件采取的措施进行了介绍。