基于GA算法的CCPP机组负荷协调控制系统设计

为了解决燃气-蒸汽联合循环发电(CCPP)机组由于多变量、强耦合特性的影响,造成负荷协调控制性能降低的问题,设计了基于遗传算法(GA)的CCPP机组负荷协调控制系统。利用GA算法获取CCPP机组的参数辨识结果,主控制器将与汽轮机指令相关的参数辨识结果下发至汽轮机控制器;与锅炉指令相关参数辨识结果分别下发至风量控制器、给水控制器和燃料最小选择限制控制器,四个子控制器分别将CCPP机组运行的进气量、燃料量、风量以及给水量下发至CCPP机组机炉受控对象,实现CCPP机组负荷的协调控制。系统测试结果表明,GA算法的交叉概率为0.6、变异概率为0.05时,可以获取最优的参数辨识结果,该系统可将CCPP机组的负荷指令变化率控制在1%以内,具有较高的负荷协调控制性能。

基于极限学习机的超短期电力负荷度量研究

针对电力负荷超短期输出数据相似度较高导致输出结果不精准的问题,提出基于极限学习机的超短期电力负荷度量方法。基于极限学习机网络计算电力负荷度量偏差,最大程度消除冗余数据。以负荷影响因素为模型输入,以负荷为模型输出,在相似性原则下,读取历史负荷数据。利用激活Sigmoid函数平滑处理样本数据,设置切换准则,设计极限学习机度量过程,完成超短期电力负荷度量。由实验结果可知,该方法 12月21日、12月25日电力负荷的波动范围分别为0~600 kW、0~1 300 kW,与实际数据存在较小的偏差,具有精准度量结果,受数据相似度影响较小。

一种配网停电故障分类和源定位的深度学习方法

配网停电故障时产生的高斯噪声造成数据失稳,影响故障源头定位的精度,为此,提出基于深度学习的配网停电故障分类和源定位方法。构建配网停电故障二元模型,分析配网停电故障数据失稳特征。将所得到的规格化数据用矩阵格式输入到深度神经网络中,获取负载率、三相不平衡度分类指标。分析停电事件信息池和停电故障研判之间的关系,获取故障分类结果。使用深度学习的有监督训练算法,结合S注入法寻找源故障位置。由实验结果可知,该方法故障电流实部在0~0.5 A范围内变化,故障电流虚部在0~1.0 A范围内变化,与实际变化范围一致,说明使用所研究方法能够获取精准的故障定位信号。

高渗透率下低压台区暂态稳定性控制系统

针对小水电周边低压台区受低频振荡影响,导致配电台区电压不稳定问题,提出了高渗透率下低压台区暂态稳定性控制系统设计方法。改变磁场绕组平均电压,引入阶跃因子判断母线暂态电压失稳情况,构建暂态电压安全裕度指标;考虑零阻尼系统,计算暂态振荡动能和暂态振荡势能;设置无功功率分配因子,计算无功裕度期望程度和标准差,获取暂态无功裕度数值,调节裕量匮乏无功补偿装置,保证高渗透率下低压台区暂态稳定。由实验结果可知,该方法对于轻负载可控制在0.040 p.u.电压不变,对于重负载可控制在[0.036,0.044]p.u.范围内。

电子设备故障诊断与维修策略优化

随着信息技术的发展,电子设备在各行各业逐渐形成了普及应用,对电子设备的依赖性也显著提升。然而,由于长时间的使用和各种因素的干扰,电子设备偶尔会出现故障,而一旦设备发生故障,可能会导致生产中断、数据丢失、服务中断等问题,直接影响效率和效益,因此,为了提高电子设备的可靠性和稳定性,有必要做好故障诊断和维修工作,以保证设备正常运行,延长使用寿命。基于此,本文围绕电子设备故障的诊断和维修这个主题展开探究。

多种群遗传算法下电网源网荷多时段优化调度

电网源网荷多时段调度分配衔接不当,造成能源跨区消纳较高,利用率较差。为此,提出基于多种群遗传算法的电网源网荷多时段的优化调度方法。利用种群优化算法建立不间断和间断的供给优化调度模型。采用遗传调度算法进行数据迭代,根据用户的舒适度和经济度建立目标函数,在满足约束条件的基础上,确定时间尺度,实现优化调度。实验结果表明,多种群遗传算法下电网源网荷多时段优化调度能够很好地实现跨区消纳,能源利用率能够达到98.95%,具有较好的实用价值。

基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统

针对调控系统维数灾难导致的调控效果不理想问题,设计基于遗传算法的智能变电站避峰负荷优化调控系统。使用负荷数据集中器,实现精细化控制用电负荷。采用负载调节终端,接收并执行控制子站点指令,截断可中断负载。采用并行搜索,通过遗传操作计算参与避峰调控的可中断负荷,依据避峰负荷总量进行初次避峰时段分组。将负荷优化问题转化为最小值问题,克服维数灾难,构造适应度函数。选择个体后,利用惩罚函数求解约束,把约束问题变成无约束问题,由此进行二次避峰时段分组。系统测试结果表明,该系统在用电高峰时段的负荷调控范围分别为800~1250 kW、800~1000 kW、900~1250 kW,与理想结果一致,说明调控效果理想。

多通道卷积神经网络和迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法

燃气轮机结构复杂,工况严苛,实际针对运行过程中转子系统故障样本难以获取,样本量少导致故障诊断精度低的问题,提出一种多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network,MCCNN)深度迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法。该方法首先以轴承一维原始振动信号为输入,将数据重新排列组合模拟转换二维图像,有效避免实际转换图像的繁琐操作。用西储大学(CWRU)的公开轴承数据和西安交通大学(XJTU)公开轴承数据对MCCNN模型进行训练更新权重并诊断,取得了100%和99.95%的故障分类准确率。以CWRU轴承故障数据集为源域,燃气轮机转子故障数据集为目标域,利用迁移学习将从源域训练得到的模型参数保留,输入目标域数据集进行训练,并对燃气轮机故障数据进行分类,分类准确率达到97.78%,由实验结果可知多通道卷积神经网络和迁移学习适应任务需要,可以在转子系统故障样本量少的情况下解决问题。

基于交互式引擎的复杂电子装备智能诊断研究

复杂电子装备在机动场景下故障描述呈现文本化、定性化的特点,基于交互式诊断引擎和C/S架构,采用问答式、选择式和查阅式交互方法,分析和研究应用正反向模糊推理、故障树算法和诊断规则提取算法,依托诊断知识库和案例库,构建复杂电子装备故障智能化诊断系统。该系统由一个诊断中心和多个本地交互式故障诊断前端构成,可联网更新,也可离线使用,对复杂电子装备故障的预判分析、诊断与维修起到重要的指导作用。

能量选择表面的瞬态响应

为实现强电磁脉冲防护和信号收发的兼容,研究了一种基于能量选择机制的强电磁防护结构,即能量选择表面。该防护表面利用半导体压控导电特性,实现了强场辐照时防护表面由高阻态向低阻态的转变,具有能量低通特性和超宽带特性。利用场路协同仿真方法,分析了能量选择表面瞬态响应与PIN二极管阻抗特性、强电磁脉冲峰值场强及脉冲前沿的关系,结果显示:尖峰泄漏功率和响应时间与Ⅰ层厚度、强电磁脉冲峰值场强成正比,与少数载流子寿命成反比变化。

色度色散补偿的低功耗方法研究

色度色散是光通信系统中一种常见的损伤,为抑制色度色散对系统性能的影响,采用重叠保留的频域色散补偿算法,按照频率抽选基-2FFT算法进行工程实现,在实现过程中结合低功耗设计方案。通过matlab软件对算法进行了性能仿真,结果表明通过该方法可以大大降低设计复杂度,提升了信号传输质量。对预综合后的网表进行了功耗评估,结果显示系统功耗得到了有效控制,低功耗设计有效提升了系统的可靠性。

电磁脉冲作用下近地电缆外皮感应电流的全波分析

本文采用时域有限差分法 ,分析电磁脉冲作用下 ,地面附近同轴电缆所感应的外皮电流。在计算外皮感应电流时 ,既考虑了传输线模式电流 ,也考虑了天线电流。该方法适合分析各种电缆的外皮感应电流。所得结果与有关资料作了对比 ,说明本文的计算结果是合理的。

带孔缝矩形金属腔体屏蔽效能研究

针对带孔缝矩形金属腔体在电磁辐射下的屏蔽效能问题,利用基于时域有限积分法的电磁仿真软件CST,建立了平面波辐照条件下含孔缝金属腔体的耦合模型,重点研究了电场极化方向,腔体材料,矩形孔缝的长度、宽度和深度,孔缝填充介质介电常数及其厚度等参数对屏蔽效能的影响规律。研究结果表明:典型金属材料对屏蔽效能的影响差别不大,垂直于电场极化方向的孔缝边长更能影响腔体的屏蔽效能,孔缝尺寸会影响矩形金属腔体的谐振点,孔缝深度能够通过衰减入射波在一定程度上影响屏蔽效能,孔缝填充介质会降低屏蔽效能,介质厚度及其介电常数会影响屏蔽效能峰值点。研究结果对金属腔体的电磁兼容设计有一定的指导意义。

故障树分析法在电子设备抗电磁脉冲可靠性分析中的应用

应用故障树分析法,对电子设备抗电磁脉冲效应的可靠性进行了分析.建立了电子设备的简化故障树模型,在此基础上计算了电子设备在电磁脉冲作用下的可靠性参数.并讨论了各部件的概率重要度和关键重要度,结合所建的故障树给出了相应的计算结果.通过重要度分析,找到了提高电子设备可靠性的途径.

面向航空环境的多时钟单粒子翻转故障注入方法

随着新型电子器件越来越多地被机载航电设备所采用,单粒子翻转(Single Event Upset,SEU)故障已经成为影响航空飞行安全的重大隐患。首先,针对由于单粒子翻转故障的随机性,该文对不同时刻发生的单粒子翻转故障引入了多时钟控制,构建了SEU故障注入测试系统。然后模拟真实情况下单粒子效应引发的多时间点故障,研究了单粒子效应对基于FPGA构成的时序电路的影响,并在线统计了被测模块的失效数据和失效率。实验结果表明,对于基于FPGA构建容错电路,采用多时钟沿三模冗余(Triple Modular Redundancy,TMR)加固技术可比传统TMR技术提高约1.86倍的抗SEU性能;该多时钟SEU故障注入测试系统可以快速、准确、低成本地实现单粒子翻转故障测试,从而验证了SEU加固技术的有效性。

维修保障系统效能多级可拓综合评估研究

在构建维修保障系统效能评估指标体系的基础上,提出了维修保障系统效能的多级可拓综合评估模型,并与层次分析法、突变评价法的结果进行了比较,结论基本一致,为维修保障系统效能评估寻求出一种新的方法,其评估结果可为决策提供定量依据。

电子设备智能故障诊断技术发展综述

根据知识运用程度的不同,可将电子设备故障诊断技术分为传统故障诊断技术和智能故障诊断技术。首先介绍了利用相关领域事理性知识的传统诊断技术,针对其不足讨论了以专家系统为平台,综合运用人类各种知识的智能故障诊断技术。简述了国内外有关智能故障诊断技术的发展概况及发展趋势。

不锈钢纤维填充电磁波屏蔽塑料的进展

综述了国际国内不锈钢纤维填充电磁波屏蔽塑料的进展状况,试制了不锈钢纤维填充 ABS 的电磁波屏蔽塑料。

关于电子产品性能的模糊综合评判

利用模糊数学理论对电子产品的性能进行综合评判，以便对电子产品性能价格比有一个量的理解。

军用电子设备故障诊断专家系统知识库的建立

知识获取是建立专家系统的关键 ,尤其是获取专家的经验知识比较困难时 ,挖掘被诊断设备的原理知识非常必要。在充分考虑军用电子设备特点的基础上 ,提出了一种从被诊断设备原理性知识中总结规则的方法 ,该方法依靠设备原理的定性模型 ,利用现有的各种设计技术资料 ,具有简单 ,直观 ,方便的特点 。