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形态学和空间聚类融合的非均匀光照图像增强
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作者 胡海晓 王艳贞 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第11期89-93,共5页
在光照条件和周围环境双重作用影响下,智能视频监控系统采集图像清晰度不足,图中部分信息缺失,为此提出了形态学和空间聚类融合的非均匀光照图像增强方法。均衡调节非均匀光照图像的亮度。利用形态学中开、闭运算构建滤波器实现图像去... 在光照条件和周围环境双重作用影响下,智能视频监控系统采集图像清晰度不足,图中部分信息缺失,为此提出了形态学和空间聚类融合的非均匀光照图像增强方法。均衡调节非均匀光照图像的亮度。利用形态学中开、闭运算构建滤波器实现图像去噪。通过空间聚类融合方法先对图像灰度值聚类,建立目标和背景两个聚类空间,采用两种不同方法实施图像增强并将增强后的结果融合到一起,完成图像整体对比度增强。结果表明:所研究方法增强后,图像的峰值信噪比达40 dB以上、信息熵达80 bit以上,对比度达0.7以上,有效提升图像清晰度。 展开更多
关键词 形态学 空间聚类融合 非均匀光照图像 亮度均衡调节 去噪 增强方法
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