森林公园景观节能设计与实现

针对当前对公园景观设计过程资源消耗较大问题,提出基于三维图像的森林公园景观节能设计方法。根据森林公园所处位置周边地形,结合金刚石方格算法获取三维地形框架,以公园凹陷为例进行填充,并对其进行递归、细化处理;采用背面剔除技术规划公园中树木、道路等分布,通过得到的递归函数完成景观节能规划设计。实验结果表明,所提设计方法对森林公园景观数据采集准确,明显降低了景观设计过程的能耗,具有较强的实际意义。

基于室内景观的最优节能减排模型设计

针对现有室内景观设计方法,不能充分体现节能减排意识及有效减少能源的消耗问题。提出一种基于室内景观最优节能减排模型设计,对室内景观设计进行多维度现象与特征分析,引入最优节能减排DEA模型,通过对室内景观进行区域化节能减排测算结果分析,帮助DEA模型实现。模拟室内环境设计对比实验结果表明,运用DEA模型设计室内景观,大幅缩短了景观设计所需时间,抑制了建筑垃圾的产生,达到充分体现节能减排意识、减少能源消耗的目的。

基于RTS-IEKPF算法的锂电池SOC估算

针对瞬间大电流充放电使电池非线性加剧,使用迭代扩展卡尔曼滤波算法(IEKF)估算电池荷电状态(SOC)时会有较大误差.为了减小误差,进一步提高SOC的估算精度,提出一种基于锂电池复合电化学模型的融合RTS最优平滑的迭代扩展卡尔曼粒子滤波算法(RTS-IEKPF).该方法利用RTS(Rauch-Tung-Streibel)最优平滑算法与IEKF算法结合生成粒子滤波的建议分布,得到RTS-IEKPF,并用该方法来估算锂电池的SOC.实验结果表明,RTS-IEKPF算法SOC的估算精度优于PF,IEKF和IEKPF算法SOC的估算精度.