近红外透射光谱聚类分析快速鉴别食用油种类

以8种食用油纯油的43个样品为对象，研究了近红外透射光谱结合聚类分析法快速鉴别食用油种类的可行性．采集样品在12500-4000cm^-1范围内的傅立叶变换近红外透射光谱，利用光谱模式识别法中的聚类分析法对图谱进行定性分类鉴别．实验证明，光谱经二阶导数预处理后，最短距离法、最长距离法和方差平方和法均可准确无误地将食用油样品分为8类，判别模型对预测集样品的准确率达到100％．研究表明，近红外透射光谱结合聚类分析法可以为快速无损鉴别食用油种类提供一种准确可靠的方法．

天基跟踪与监视系统探测性能与识别技术分析

以评估美国弹道导弹防御(BMD)系统光学识别能力为背景,分析了美天基跟踪与监视系统对弹道导弹目标的探测性能和识别技术。通过预估STSS星载光学传感器的配置参数,分析了STSS光学传感器的探测距离和空间分辨率,讨论了STSS系统利用红外谱、热等特征进行红外点目标识别的原理和技术途径。最后给出了一些分析计算结果。

红外警戒系统目标识别方法的研究

讨论了红外警戒系统目标识别的方法。由于目标和背景杂波在特征上既有区别又有相似之处，采用单一的识别手段无法达到满意的性能，只有在空间、时间和光谱域内采用多种手段，才能逐渐排除杂波，获取真正的威胁目标。