高精度红外与可见光视频运动目标智能跟踪方法

为了提高红外与可见光视频运动目标跟踪性能,提出了高精度红外与可见光视频运动目标智能跟踪方法。首先确定红外与可见光视频运动目标特征的权重值,并计算运动目标特征的稀疏程度,提取目标特征,采用卡尔曼滤波算法确定了运动目标的具体位置,采用粒子滤波实现运动目标跟踪算法,最后采用篮球的红外与可见光视频运动目标作为测试对象,结果表明,本文方法不仅可以提高红外与可见光视频中运动目标的跟踪准确率,还可以降低运动目标的跟踪误差,大大提升了运动目标的跟踪性能。

基于图论的光传感器节点部署优化研究

图论在合理部署光传感器节点领域取得一定成果,优化部署光传感器节点是延长传感网络使用寿命的有效途径,为此,对光传感器节点进行部署优化。基于图论构建光传感器网络节点模型,将光传感器网络划分成多个网格,每个网格配置一个活动节点、多个冗余节点,计算光传感器节点负载情况;考虑节点负载量,基于萤火虫算法(GSO)部署光传感器节点,将传感器节点等同于萤火虫,覆盖信号强度为荧光素浓度,计算网格内光传感器节点移动概率、判断节点移动方向,实现光传感器节点的优化部署。光传感器仿真部署结果如下:该方法部署的光传感器节点覆盖率广、节点移动距离和较短,有效延长光传感器网络寿命。