基于NB-IoT的路灯控制系统设计

为了实现智慧路灯及城市照明节能的目的,设计基于NB-IoT技术的路灯控制系统。该系统使用NB-IoT技术实现基于一跳蜂窝网络的路灯单控方式,解决以往通信技术无法对单个路灯进行控制、控制不及时、易受干扰等问题;能够完成对路灯的电压、电流、功率及环境光强度和道路车流量等参数的测量。通过路灯管理软件可实现对单灯的实时监测与控制。经测试表明该系统具有较高的稳定性,节能效果明显。

关于自动气象站气压传感器的测量误差受环境温度影响的研究

自动气象站气压传感器检定规程规定的实验室检定环境温度的要求与其在观测场的环境温度差异较大,为此,文中研究环境温度对自动气象站气压传感器测量误差的影响。选取国内常用的PTB210型、PTB220型和DYC1型各8只气压传感器,置于-40~40℃之间的9个整10℃点的环境温度下,分别对各传感器500~1100 hPa之间的7个整100 hPa点进行性能测试,并对测量数据进行定量分析。结果表明:PTB210型、PTB220型和DYC1型气压传感器的测量误差平均值均随环境温度的变化而变化,PTB210型和DYC1型气压传感器的测量结果受环境温度的影响较大,而PTB220型气压传感器的测量结果受环境温度的影响较小。

手势控制的LED变形灯设计

针对LED灯具互动性差,造型单一的现状,设计一种基于手势控制的LED吊灯。该设计以STM32为控制核心,包括无线WiFi模块、手势识别模块、灯光控制模块和电机驱动模块。所设计的LED吊灯具有手势控制和手机APP控制两种控制模式,具备亮度调节、色温调节、颜色变换等功能。灯罩的展开与闭合,改变灯具的照明角度,实现变形的效果。该设计通过WiFi技术接入家庭局域网,实现灯具的网络化、智能化。

一种高压线异物检测算法

高压线路异物缠绕极易引发区域大面积停电,导致停运事故,智能异物检测算法是未来智能电力巡检系统的关键模块之一。通过整理近年人工处理高压线异物时备案的原始图片数据,对数据进行规范化处理和人工标注,建立"高压线异物检测数据集",研究一种高压线异物检测算法,该算法基于SSD模型,并有针对性地对数据集使用K-means聚类的方法获取先验框参数,以此替代默认值。实验结果在测试集上的平均准确率为86.69%,定位准确率为69.2%,表明所提算法可有效地对高压线上的异物进行检测和定位。