车联网移动无线数据通信系统的设计与实现

为了提高车联网移动无线数据通信能力,实现通过无线数据通信系统对车辆监控与导航,利用RFID和GPS技术,通过对车联网无线数据通信系统的结构分析,设计了车联网移动无线数据通信系统。重点研究了车载终端总体结构、车载终端通信模块、RFID感知通信模块、移动通信平台架构、定位追踪通信模块和远程控制通信模块。应用结果表明,该移动无线数据通信系统有较好显示能力和信息处理能力,能够处理导航、信息服务、车辆信息显示与辅助控制等功能的车载终端信息通信服务的需求。

基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现

人脸检测是人脸识别技术的基础,首先提出人脸检测系统的构成,分析Adaboost算法对图像进行人脸检测的基本原理。根据Adaboost算法形成了简单的矩形特征作为人脸特征,即Haar-like特征,然后由多个Haar-like特征相当于一个弱分类器,由多个弱分类器级联成为一个强的分类器,并将级联分类器用于动态人脸检测中,从截取的每一帧图像中进行检测。经过实验验证,采用这种方法和步骤进行人脸检测达到了比较好的精度和速度,为接下来的人脸识别提供了前提条件。

以图像分类为目标的字典学习算法

综述了字典学习算法的主要研究方向之一,即以图像分类为目标的稀疏表示字典学习算法。从空间变换法和类别指示法两个角度,分析各种算法的优缺点,并对相应的实验结果进行比较。总结了利用这类算法进行图像分类时所面临的其他一些关键问题,如模式识别中的旋转不变性和计算速度等。依据目前已有的技术和应用需求,探寻该领域未来的研究方向。

结合帧差法与Mean Shift的抗遮挡跟踪算法

针对目标严重遮挡后,运动状态发生改变时,传统的基于运动预测的算法无法有效跟踪的问题,提出一种基于帧差法的改进算法。引入巴氏系数(Bhattacharyya)作为目标是否发生遮挡的判据;当发生遮挡时,帧差法检测目标,再次检测到目标时将此位置作为Mean Shift迭代的起始位置;最后正常跟踪时采用卡尔曼滤波预测目标位置,减少迭代次数。实验结果表明,当目标在严重遮挡后,运动状态改变时,基于运动预测的算法将无法跟踪目标,改进算法能够重新跟踪目标。

车联网系统的应用与实现

车联网作为物联网技术在智能交通系统中的应用,有着非常广阔的前景,也具有较高的技术和经济可行性。论文通过介绍车联网的基本概念,结合车联网的实际应用和特点,对车联网在出行安全、体系结构、车载终端硬件等方面的应用进行了分析探讨,同时车联网技术还涉及很多其他学科领域,需要更多更深入的研究探讨。