基于自动编码器组合的深度学习优化方法

为了提高自动编码器算法的学习精度,更进一步降低分类任务的分类错误率,提出一种组合稀疏自动编码器(SAE)和边缘降噪自动编码器(m DAE)从而形成稀疏边缘降噪自动编码器(Sm DAE)的方法,将稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的限制条件加载到一个自动编码器(AE)之上,使得这个自动编码器同时具有稀疏自动编码器的稀疏性约束条件和边缘降噪自动编码器的边缘降噪约束条件,提高自动编码器算法的学习能力。实验表明,稀疏边缘降噪自动编码器在多个分类任务上的学习精度都高于稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的分类效果;与卷积神经网络(CNN)的对比实验也表明融入了边缘降噪限制条件,而且更加鲁棒的Sm DAE模型的分类精度比CNN还要好。

基于短时能量和最小相对均方误差准则的神经网络语音水印方法

针对传统最小均方误差(Least mean square error,LMS)和最小二乘准则(Recursive least squares,RLS)的神经网络语音水印的局限性,提出了基于短时能量和最小相对均方误差(Least relative mean square error,LRMS)准则的神经网络语音水印算法。首先在首帧语音中嵌入同步序列,然后求出每帧的短时能量并对大于设定阈值的语音帧进行小波变换,最后利用以LRMS准则构建的神经网络实现水印的嵌入和提取。通过合理设定短时能量阈值,实现了水印容量和鲁棒性的平衡,而采用Levenberg-Marguardt(LM)算法迅速地让网络收敛。理论分析和实验结果表明,与文献[8]相比,本文提出的神经网络方案收敛速度更快,对于噪声、低通滤波、重采样和重量化等攻击有更强的鲁棒性,性能平均提高了5%。

基于数据库的遥测数据传输系统的设计

针对原有遥测数据传输模式的缺陷,构建了新型统一的数据模型。系统采用数据库技术来存储遥测数据处理全过程所需配置信息,从遥测数据库中读取系统所需信息,根据遥测帧格式信息,对接收到的遥测原始数据进行验证并组帧;随后挑点解算需要处理的遥测参数。依据该数据库模型来重新设计遥测数据传输系统的软件架构,通过优化系统架构、减少了软件维护工作量,使软件系统具有较强的通用性和扩展性。系统在新型火箭飞行测控任务中得到了很好的应用。

一种车牌图像校正新方法

因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法:首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集;再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数;最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验结果表明,该方法简便实用,对光照、污迹等不敏感,抗干扰能力强。

基于RFID的智能仓储管理系统的设计与实现

传统的仓储管理系统使用的是人工记录单据的方式,这种方式不但费时费力,还容易造成人为损失,而且劳动力成本高。针对以上问题,采用基于RFID技术的智能仓储系统的架构方案,设计了一套智能仓储系统。通过管理系统与RFID技术的结合,实现了对货物进行出库入库,货物浏览,人员管理,单品搜索等功能。从而完成了对商品的分类管理,提高了仓储能力。

智能测控电路片上系统的设计与仿真

智能测量控制电路在工业测控及各类消费产品中应用极广,介绍了其基于8 bit嵌入式微控制器的单芯片系统的设计及仿真。在单芯片内完成智能测控系统所需的数据调理、模数转换、用户按键输入、数码显示、控制量输出等功能。设计了基于FPGA的硬件仿真平台,验证了系统功能的正确性。本设计具有较强的通用性,可用于多种测控场合。

目标程序重建下多路激光束合成设计

为了解决当前激光光束在合成过程中,光束偏振方向不平行,导致激光输出功率较小、合成效率较低的问题,提出了基于目标程序重建的多路激光束合成方法。根据探测器采集到的目标在不同区域的反射强度信息,通过反射层析投影成像重建目标图像,运用滤波反投影算法,滤波处理投影信息,完成目标程序重建。采用相干偏振合成原理,获得高功率、高光束质量的激光输出,定量分析多路激光束波长和光程的影响,利用纤芯和数值孔径约束光路。通过半波片改变偏振方向,采用薄膜干涉型偏振合束器,获取复合薄膜折射率,使多路激光通过偏振合束器,完成多路激光束合成。实验结果表明,所提方法的激光输出功率为9.5 kW,合束效率高达57%,具有较高的实用性和广泛的应用前景。

MVB帧收发模块设计

介绍了多功能车辆总线(MVB)及其总线控制器,着重分析了收发模块的功能。在此基础上,将帧的收发模块划分为基本的功能单元,以QuartusⅡ软件作为开发平台,采用Verilog硬件描述语言进行编程,成功地建立了收发模块IP核。

信息化视角下的数据仓库检索优化策略

信息化视角下的数据仓库检索优化是随着商业智能的不断推广应用而提出了的提升数据检索效率的有益尝试。本文正是基于对此的认识,从数据仓库索引检索的技术优化入手,探讨了数据仓库的优化策略。

小型关系数据库管理系统的研究和实现

数据库管理系统主要讨论如何对数据库的信息内容进行创建、存储、访问、处理及维护。该文主要侧重于对关系数据库管理系统的关键技术的研究和实现,集中体现在缓冲区管理、记录管理和索引管理三方面。在此基础上给出关键技术的实现方案,构造并实现了小型关系数据库管理系统R&ISQL。R&ISQL实现了数据定义功能和数据操纵功能,支持索引机制用以加快查询速度,同时实现数据完整性约束保证了数据的完整性和一致性。

双棱镜干涉物理实验中测量光场相干性研究

针对光场相干性测量光场时易受到外界因素干扰,导致光场相干性测量准确度较低等问题,提出双棱镜干涉物理实验中测量光场相干性方法。分析双棱镜干涉物理实验的工作原理,采用双棱镜干涉法测量钠光波长,通过波分阵列法获得相干光,对波长进行测量;通过波分阵列法,获得相干光和清晰干涉条纹;利用复相干函数描述光场横向相干。对复空间相干度进行归一化处理,获得空间相干性信息。借助迈克尔逊干涉仪测量干涉条纹,通过对比条纹对比度,获得时间相干性信息,完成双棱镜干涉物理实验中测量光场相干性。实验结果表明:采用所提方法测量光场相干性的准确度较高,且耗时较短。

基于STR912的嵌入式无线传感器网络网关的设计

为实现ZigBee无线传感器网络与外部网络(如GPRS或以太网等)的互联,设计实现了一个嵌入式网关系统.系统以ARM9处理器芯片STR912与ZigBee无线芯片CC2530为核心,外部扩展多个功能模块.在嵌入式操作系统μC/OS-II和μIP协议的基础上,开发设计相应应用程序来构建ZigBee嵌入式网关系统,实现无线传感器网络与外部网络的互联.实验测试表明,本网关系统工作稳定,数据传输可靠,可满足分布式无线数据采集和网络化监测的需要.

oracle数据库批量数据无损迁移技术研究

针对传统数据库迁移技术存在增量抽取性能较差的问题,设计一种oracle数据库批量数据无损迁移技术。利用触发器捕捉oracle数据库批量数据的变化,通过设计数据库表代替触发器捕捉的sql语句,对数据同步中产生的数据变化信息进行存储,实现oracle数据库的数据同步,将同步后的数据转换为文档形式以对其进行传输,以元数据模型为基础构建oracle数据库批量数据无损迁移模型,完成oracle数据库批量数据无损迁移研究。实验结果证明,该技术的增量抽取性能优于传统技术,更适用于oracle数据库批量数据的无损迁移。

浅谈基于PDA的智能仓储管理系统在制造业中的应用

为解决成品库人力资源短缺而招聘周期较长的困难现状和提倡节能减排绿色环保的理念,设计开发一种能改变现有的成品库作业模式,替代传统人工记账的智能管理系统。系统引入手持移动终端的使用,和基于WinCE系统接口的扩展应用程序开发,实现成品库出入库、库位移动、在库品校验、在库品盘点等多项信息的及时管理。自系统实施上线以来,已达到预计的成本降低和仓储管理自动化,有效促进成品库业务的发展和管理水平的提升。

基于GMM说话人分类的说话人识别方法研究

提出了基于高斯混合模型(GMM)说话人分类的分级说话人识别系统,同时将小波神经网络(WNN)引入到子识别系统中。分别对未分级说话人识别系统和分级说话人识别系统进行了比较。仿真实验结果表明,分级网络在保证正确识别率的同时,不仅改善了网络训练速度,亦大大提高了识别响应速度。

浅析SQL注入漏洞与防范措施

在各种各样的应用系统中,由于数据库涉及到敏感数据、安全问题、防篡改与防窃取等问题,越来越引起人们关注。数据库漏洞的种类繁多是数据库系统受到攻击的主要原因,通过研究数据库的安全风险,有助于人们对数据库安全的深入理解并加以预防和避免。