随机环境下新能源电动汽车接入充电负荷分层优化控制

随着新能源电动汽车的普及,面临不确定的充电需求、充电资源波动和可再生能源供应的变化等挑战。为此,本研究采用改进的多目标粒子群算法和基于模糊控制的充电负荷调度方法。该方法综合考虑等效负荷峰谷差、配电网总损耗和用户充电费用等多个目标,通过优化策略寻找电网和用户之间的平衡点。同时,利用模糊控制来处理复杂的充电需求和功率变化,将其转化为模糊集合,并根据模糊规则进行充电功率调整。实验结果表明,该方法在提高充电效率、减少系统利用方面具有显著效果。因此,这项研究对于推广新能源电动汽车和提高充电系统的可靠性具有重要理论和实践意义。未来的研究可以进一步优化算法和模型,并结合智能电网技术,推动新能源电动汽车在随机环境下的可持续发展。

电流密度对电-热耦合下微焊点界面形貌的影响

针对电子封装器件中Cu/焊料/Ni焊点结构的电-热耦合效应问题,通过回流焊工艺制备Cu/Sn3.0Ag0.5Cu-0.01BP/Ni微焊点,在焊点电-热耦合实验平台上进行了四种电流密度下的热电应力实验。采用SEM和EDS研究了电流密度对电-热耦合下微焊点界面形貌的影响,探讨了阴极和阳极两侧电迁移行为以及IMC层生长机制。结果表明,当电子从阴极Cu端流向阳极Ni端时,在电子流的作用下Cu原子的移动速度加快,并阻碍阳极界面Ni原子流向Cu端。单纯热时效状态下,阳极和阴极界面厚度增长缓慢,而高电流密度下则快速增厚。无电流时,阳极端生成(Cu_(x),Ni_(y))_(6)Sn_(5)的驱动力来源于Cu、Ni两端之间的温度梯度和浓度梯度;当电-热耦合产生效应时,相对于温度梯度和浓度梯度,电流应力逐步起主导作用,改变了阴极和阳极界面IMC层的主生长机制。