一种红外图像增强算法在无人机巡检输电线路上的应用

由于输电线路巡检存在工作效率低,预算成本高、图像增强后对比度较低等问题,提出一种红外图像增强算法在无人机巡检输电线路上的应用研究。首先对输电线路红外图像增强前的预处理,包括图像去噪、非均匀性校正、边缘检测等。然后利用基于超像素分割的算法进行输电线路红外图像增强;后通过对比度、平均梯度、信息熵三项评价标准,对本文图像增强算法和以前图像增强算法对比分析。实验结果表明:本文算法进行红外图像增强后,对比度、平均梯度、信息熵三项标准值均高于其他算法,证明本算法的增强效果更好,改善了图像质量,方便了输电线路巡检工作。