一种基于时间敏感网络的变电站确定性网络架构优化方法

新型智能变电站网络基于传统以太网尽力而为转发机制,在突发大流量时难以保证敏感流量可靠传输。文中提出一种基于TSN(时间敏感网络)的变电站网络架构优化方法,根据敏感SV报文的传输特性,采用TSN协议簇中IEEE 802.1Qbv、IEEE 802.1AS结合的时间门控调度机制,在敏感流量到来的时隙开辟专用通道保证其以最佳时延通过;采用TSN协议簇中IEEE 802.1Qci技术对网络所有流量进行过滤管理,保障敏感流量能进入专用通道并阻挡其他流量误入。经模拟变电站实际场景组网验证表明,相对于传统以太网,时间敏感网络能确保网络拥塞时敏感流量能够以最大时延2.17μs、平均抖动0.16μs的最佳时延抖动传输。

融合跳数修正与动态布谷鸟搜索的改进DV⁃Hop算法

针对DV⁃Hop算法定位精度低的问题,提出一种跳数量化与布谷鸟搜索优化相结合的改进DV⁃Hop算法。改进算法首先利用修正因子对节点间的跳数进行修正,以减小由最小跳数不准确所引起的累积误差;然后将网络中节点的通信区域划分为3个互不相交的子区域,并利用几何方法修正跳距;最后引入能动态调整搜索步长的混合布谷鸟搜索算法,代替极大似然估计法计算节点坐标,进一步优化定位效果。实验结果表明,在不影响硬件成本的前提下,相比于DV⁃Hop算法和Cuckoo Search DV⁃Hop算法,改进算法的平均定位误差有明显下降,节点定位精度更佳。