基于改进布谷鸟算法的稀布线阵方向图优化

降低峰值旁瓣电平对提高阵列天线性能有重要意义,采用传统智能算法易出现搜索精度不高、陷入局部最优等问题。为了提高优化效率,提出一种基于新的更新策略的混沌布谷鸟搜索算法。该算法首先使用混沌映射Sinusoidal代替固定步长因子,利用混沌算子的无序和遍历性提高算法的全局搜索能力;其次,分别针对上一代的最优种群、非最优种群和单个个体提出不同更新策略,使种群跳出了固有的更新模式,避免算法过早进入收敛。在稀布线阵仿真实验中,通过对比4种传统优化算法,该算法可以更有效地抑制线阵方向图峰值旁瓣电平,使优化效果得到了显著提升。