基于PID-BPNN的矿用铅酸蓄电池SOC在线估计

针对矿山避难硐室安全供电系统中铅酸蓄电池内化成过程中检测是否已经达到满电荷量,且在组装铅酸蓄电池时需要考虑电池均衡问题都需要进行准确估算SOC的问题,提出基于BP神经网络的PID控制通过修正反馈误差来实现铅酸蓄电池SOC在线估计。采用实验的方法获取数据,选取与电池SOC相关的因子作为BP神经网络的输入参数,最终准确在线预测蓄电池SOC值。仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制的铅酸蓄电池SOC估计的精度大大提高,同时为电池管理系统提供一个新的估计方法。

基于PWM-Zeta型电子束焊机高压稳定电源优化设计

传统的电子束焊机高压电源电路因为存在高纹波输出电压的特性,直接导致了输出稳定性不高。为了满足现代电子技术的发展对电子束焊机的焊接质量的要求,为此设计了一种新型电子束焊机高压稳压电源控制系统。该设计从电子束焊机高压稳压电源着手通过提高输出电压的稳定性来提高焊接质量,主要原理是将新型的PWM-Zeta变换器结构与PID控制技术相结合,同时采用了遗传算法来优化PID参数的方式,提高系统的稳压精度和控制精度。并且利用SABER和Matlab软件构建系统主电路和控制系统并进行仿真。理论分析和仿真结果表明,该系统具有输出纹波小、整机系统稳压精度高、控制可靠性高、动态特性良好、换能效率高、工作环境要求低等特点。

基于多智能体的微电网电压稳定性协调控制系统

针对传统智能优化算法在调节含分布式电源的微电网电压稳定性时不稳定、过早收敛的问题,提出一种基于多智能体的微电网电压稳定性协调控制系统。该系统采用集中式和分布式管理相结合的方式来提高微电网的电压稳定性,在监控电压稳定性指标的同时解决电压越限的问题;同时,使用配电网智能体实时监控分布式电源总控智能体和调压智能体,通过调节分布式电源智能体的有功与无功出力来调节微电网电压。在含有3个分布式电源的IEEE 33节点系统上的仿真测试结果表明,该系统能有效解决含分布式电源的微电网电压越限的问题,调节电压稳定性。