基于极大似然的智能地雷被动声阵列测向

被动声定位是智能地雷的关键技术之一 ,其中声传感器阵列测向确定了目标的方位角信息。通过Cramer- Rao下界分析了影响测向精度的因素 ,并将极大似然估计应用于智能地雷均匀圆阵的测向技术中 ,通过外场测试对坦克目标进行了相关的测向分析 ,结果表明精度满足智能地雷的系统要求。

智能雷弹的目标被动探测系统研究

战场目标被动探测技术是智能雷弹设计的一个关键性技术 ,研究了利用声和振动传感器对目标信号进行探测的防坦克智能地雷 ,该系统利用预警电路和 TMS3 2 0 C3 0控制的数据采集与信号处理电路对坦克目标的声和振动信号进行处理 ,实现了系统对目标的预警、识别和定位 ,达到了项目预期设计要求。

飞机声信号的特征提取与识别

在对某型喷气飞机声信号做时频域分析的基础上,采用LMS自适应横向滤波对飞机声信号作预处理,而后分别采用过零率和小波变换作目标特征提取。对这两种方法提取的特征再分别应用BP神经网络作目标分类识别,结果表明这两种特征提取方法与BP神经网络分类器相结合对处于起飞或降落滑跑中的喷气飞机均有较高的识别率。

DOA估计的可靠性评判及多阵列三角定位

提出了一种DOA(derection of arrival)估计可靠性评判准则,试验数据验证了该可靠性评判准则的有效性。DOA估计误差分析表明,目标信号信噪比、传感器失效和采集系统故障等原因均可能导致传感器信号相关性下降或者丢失,而使得DOA估计出现重大偏差;利用可靠性条件,能够方便判定估计DOA的可靠程度。将DOA估计算法及可靠性条件,应用到多DOA三角定位试验中,定位结果表明,该可靠性条件能够有效避免目标位置估计出现野值。

电池规程放电与短路电流自动测试

本文介绍了一个中小规模的电池放电微机自动测试系统，对几种重要的误差因素进行了分析，对电池短路电流的自动测试问题进行了讨论。